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申请/专利权人：河南大学
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194519A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06F18/214;G06F119/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开一种协同多源数据的全天候瞬时和日均地表温度估算方法，耦合模式数据、站点实测数据、大气层顶观测、地表遥感参数等多源数据，协同创建基于多源数据的瞬时和日均地表温度模型，将该模型用于估算大区域尺度、全天候的瞬时和日均地表温度数据。本发明综合考虑了影响瞬时和日均地表温度的辐射、植被、观测角度等相关因素，通过学习模型拟合多源数据与地表温度的非线性关系，获得面向MODIS极轨卫星的遥感‑模式耦合的时空连续瞬时和日均地表温度模型。该发明可用于生产时空无缝、长时序的瞬时和日均地表温度数据，拓展了当前遥感地表温度产品的日均时间尺度，解决了热红外地表温度数据时空不连续问题，提高了数据的可用性。
主权项：1.一种协同多源数据的全天候瞬时和日均地表温度估算方法，其特征在于，包括：步骤1：获取全球范围内的ERA5-land地表温度数据、MODIS数据、GLASS数据、地理角度信息和站点实测的长波辐射数据，并对获取的数据进行预处理；所述MODIS数据包括大气层顶观测数据、地理定位数据；所述GLASS数据包括辐射数据、叶面积指数、反照率、宽波段发射率；所述地理角度信息包括太阳观测角、观测方位角、相对方位角；步骤2：根据站点经纬度信息，将处理后的MODIS数据、ERA5-land地表温度数据、GLASS数据进行地理配准，生成第一数据集；步骤3：利用站点实测的长波辐射数据计算站点实测地表温度，根据站点连续观测的地表温度记录生成日均地表温度，将站点瞬时地表温度和日均地表温度分别与第一数据集进行匹配，生成模型数据集；步骤4：基于所述模型数据集，利用极端梯度提升模型XGBOOST拟合站点观测数据和特征参量的非线性关系，基于多变量构造一个全天候瞬时地表温度的估算模型，再将该模型输出的全天候瞬时地表温度迭代到数据集中，用于构造全天候日均地表温度模型；步骤5：利用步骤4构建的瞬时和日均地表温度模型，协同估算全天候瞬时和日均地表温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 一种协同多源数据的全天候瞬时和日均地表温度估算方法
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