申请/专利权人：广州市拓璞电器发展有限公司

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118193523A

主分类号：G06F16/22

分类号：G06F16/22;A47J36/32;G06F16/23;G06F16/245;G06N20/00;G06Q50/12

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.14#公开

摘要：本发明一种基于烹饪AI大模型和RAG系统的智能烹饪方法及其智能烹饪装置，包括烹饪AI大模型和RAG系统，所述RAG系统为所述烹饪AI大模型提供烹饪数据，所述烹饪AI大模型和所述RAG系统应用于智能烹饪装置，所述智能烹饪装置设有处理器、无线通信模块、储存模块和可输入显示屏，应用所述RAG系统包括构建烹饪知识向量库和调用烹饪知识向量库，本发明实现了AI大模型和RAG系统在烹饪领域的应用，所述RAG系统为所述烹饪AI大模型提供有时效性的烹饪数据和具有专业性的烹饪数据，以使烹饪AI大模型生成的内容具有时效性，更准确、更专业，同时，降低了烹饪AI大模型运营的运营经济成本和时间成本。

主权项：1.一种基于烹饪AI大模型和RAG系统的智能烹饪方法，其特征在于，包括烹饪AI大模型和RAG系统，所述RAG系统为所述烹饪AI大模型提供烹饪数据，所述烹饪AI大模型和所述RAG系统应用于智能烹饪装置，所述智能烹饪装置设有处理器、无线通信模块、储存模块和可输入显示屏，所述烹饪AI大模型、所述RAG系统、所述无线通信模块、所述储存模块、所述可输入显示屏与所述处理器电性连接，应用所述RAG系统包括构建烹饪知识向量库和调用烹饪知识向量库，所述构建烹饪知识向量库包括下列四个步骤：第一步、加载烹饪知识库：所述烹饪知识库包括烹饪食材信息、烹饪方式方法信息和烹饪食物口味信息；第二步、烹饪知识库分块：将加载完的烹饪知识库进行分块，将烹饪知识库拆分成更细的烹饪知识块来存储；第三步、向量化：将所述烹饪知识块进行向量化处理形成烹饪知识向量，将所述烹饪知识向量储存形成所述烹饪知识向量库；第四步、创建向量化索引：将所述烹饪知识向量库有规律归纳、整理创建向量存储索引；所述调用烹饪知识向量库包括下列两个步骤：第一步、构建用户查询窗口，用于输入烹饪需求信息；第二步、将所述烹饪需求信息进行向量化处理形成烹饪需求信息向量；用户在所述可输入显示屏中调出用户查询窗口，用户通过语音、视频、文本、图片或3D模型将所述烹饪需求信息输入所述用户查询窗口，在所述向量存储索引中搜索所述烹饪需求信息向量，找出与所述烹饪需求信息向量最相关的多个烹饪信息结果，得到烹饪数据，所述RAG系统将所述烹饪数据和所述烹饪需求信息推送至所述烹饪AI大模型，所述烹饪AI大模型进行分析并生成新烹饪方法，所述新烹饪方法包括智能烹饪装置工位、烹饪工作步骤、烹饪参数或需用户配合的烹饪操作指令，所述新烹饪方法由所述烹饪AI大模型推理运算完成后通过所述无线通信模块发送至用户移动终端和所述智能烹饪装置，所述处理器控制所述智能烹饪装置通过所述新烹饪方法进行烹饪并提示用户进行烹饪。

全文数据：

权利要求：

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