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申请/专利权人：浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司;苏州猫非猫科技有限公司;本惟(杭州)建筑设计咨询有限公司
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196635A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/762;G06V10/764;G06V20/70;G06V10/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及特征分析技术领域，且公开了基于CLIP模型的街景要素分布特征识别方法，包括以下步骤：首先收集区域街道与地块边界信息，创建街景图片数据库；把创建的街景图片去除多余天空与地面的部分；使用ADE20k大模型，对街景图像进行语义分析；本发明还提出了基于CLIP模型的街景要素分布特征识别系统，包括以下模块：街景图片获取模块、图片预处理模块、语义分析模块、图片分割模块、数据提取模块、特征提取与聚类模块和形态分布特征分析模块。本发明利用最新AI大模型技术，采用无数据标注方式，自动化处理和分析街景图片，快速准确地获取城市建筑形态分布特征。
主权项：1.基于CLIP模型的街景要素分布特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：首先收集区域街道与地块边界信息，创建街景图片数据库；把创建的街景图片去除多余天空与地面的部分；使用ADE20k大模型，对街景图像进行语义分析；对语义分析结果图像进行网格化瓦片分割处理；对分割处理后的图像提取城市建筑元素占比大于设定阈值的瓦片，建立城市建筑瓦片集；使用大模型技术，提取城市建筑瓦片集的图片特征向量；然后对城市建筑瓦片集的向量数据库进行聚类分析，自动对城市建筑瓦片分类；使用Arcgis软件，呈现不同类型的城市建筑瓦片在城市空间中的分布特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司;苏州猫非猫科技有限公司;本惟(杭州)建筑设计咨询有限公司 基于CLIP模型的街景要素分布特征识别方法及系统
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