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申请/专利权人：中国汽车工程研究院股份有限公司
摘要：本发明属于汽车热管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的乘员舱内温度预测方法、系统及介质，首先获取乘员舱内目标区域的温度数据，以及获取试验车在试验过程中的汽车数据；接着通过乘员舱内温度预测模型计算乘员舱内目标区域的温度预测值，并将温度预测值与测试样本中的温度测量值按照预设的对比方法进行比对，保留满足比对结果的乘员舱内温度预测模型；最后将乘员舱内温度预测模型上载至试验车，实时控制自动空调的运行状态。本发明能够解决现有技术中存在的汽车乘员舱内乘客周围温度无法直接测量，且现有技术方案计算精度不高，导致自动空调无法有效保证乘员舱内热舒适性的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的乘员舱内温度预测方法，其特征在于：包括：S1：在试验车乘员舱内目标区域布设温度检测模块；S2：对试验车进行不同工况的试验，并通过温度检测模块获取在试验过程中乘员舱内目标区域的温度数据，以及通过车载设备获取试验车在试验过程中的汽车运行状态数据、自动空调运行状态数据、乘员舱及环境数据；S3：对获取的温度数据、汽车运行状态数据、自动空调运行状态数据、乘员舱及环境数据进行预处理，生成训练样本和测试样本；S4：构建乘员舱内温度预测模型，根据训练样本训练乘员舱内温度预测模型，利用训练得到的温度预测模型根据测试样本中的输入数据计算乘员舱内目标区域的温度预测值，并将温度预测值与测试样本中的温度测量值按照预设的对比方法进行比对，若比对结果不满足要求，则重新训练乘员舱内温度预测模型，若比对结果满足要求，则保留训练完成的乘员舱内温度预测模型；S5：将保留训练完成的乘员舱内温度预测模型上载至试验车，试验车控制系统根据乘员舱内温度预测模型的温度预测值实时控制自动空调的运行状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国汽车工程研究院股份有限公司 一种基于人工智能的乘员舱内温度预测方法、系统及介质
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