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申请/专利权人：中北大学
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194869A
主分类号：G06F40/295
分类号：G06F40/295;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/082;G06N3/0499
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请涉及自然语言处理领域，具体提供了一种多级特征融合的中文电子病历命名实体识别方法，该方法包括如下步骤：S1，数据预处理；S2，构建命名实体识别模型；S3，训练命名实体识别模型；S4，测试命名实体识别模型；其中，命名实体识别模型包括嵌入层、编码层、卷积层、解码层。本申请方法构建命名实体识别模型，命名实体模型包括嵌入层、编码层、卷积层与解码层。嵌入层获取丰富的文本信息，编码层提取从不同层次提取文本的全局特征与局部特征；卷积层增强特征并进行多级特征融合；解码层用于输出结果。训练后，本申请的命名实体模型具有较好的命名实体识别能力，识别准确率较高。
主权项：1.一种多级特征融合的中文电子病历命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1，数据预处理；S2，构建命名实体识别模型；S3，训练所述命名实体识别模型；S4，测试所述命名实体识别模型；其中，所述命名实体识别模型包括嵌入层、编码层、卷积层与解码层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中北大学 一种多级特征融合的中文电子病历命名实体识别方法
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