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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日：2019-12-31
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113128225B
主分类号：G06F40/295
分类号：G06F40/295
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开
摘要：本申请实施例提供了一种命名实体的识别方法、命名实体的识别模型的训练方法、图神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域。其中，所述方法包括：基于用于识别命名实体的预定义标签和所述预定义标签之间的共性关系，确定所述预定义标签的表征数据，其中，所述预定义标签的表征数据包括所述预定义标签之间的共性特征数据；通过命名实体的识别模型，至少基于所述预定义标签的表征数据，识别待识别的文本中的命名实体。通过本申请实施例，能够有效提升属于预定义标签中的长尾类型的实体的识别效果。
主权项：1.一种命名实体的识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于用于识别命名实体的预定义标签和所述预定义标签之间的共性关系，确定所述预定义标签的表征数据，其中，所述预定义标签的表征数据包括所述预定义标签之间的共性特征数据，所述预定义标签包括前缀和预定义实体类型；通过命名实体的识别模型中的编码层，对待识别的文本中的文字进行编码，以获得所述待识别的文本中的文字的第一特征数据，其中，命名实体的识别模型为基于双向长短期记忆网络的条件随机场模型，其中编码层为双向长短期记忆网络，解码层为条件随机场；基于所述预定义标签的表征数据与所述文字的第一特征数据，确定所述文字取得对应所述预定义标签的概率；通过所述命名实体的识别模型中的解码层，基于所述文字取得对应所述预定义标签的概率，对所述待识别的文本中的文字进行解码，以获得所述待识别的文本中的命名实体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 命名实体的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质
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