申请/专利权人：北京天鹏恒宇科技发展有限公司

申请日：2024-05-06

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118230888A

主分类号：G16H15/00

分类号：G16H15/00;G16H10/60;G16H50/20;G06F21/60;G06F21/62;G06F40/20;G06F16/215;G06F16/23

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：本发明公开了基于人工智能的医疗电子病历自动生成系统，本发明涉及医疗技术领域，包括数据库模块，包括数据库模块，数据库模块与数据提取模块通信连接，数据提取模块与自然语言整合模块通信连接，数据库模块与加密模块通信连接，数据库模块与实时更新模块通信连接，数据提取模块与病历生成模块通信连接，本发明的优点在于：自然语言整合模块可以识别患者与医生的对话信息，并总结问诊信息中关于患者病情的信息，帮助医生更好地了解患者的病情，同时可以将患者的病历信息和问诊对话数据进行比对，找出两组数据的不同点，在病历生成模块生成终版病历前，将差异值进行标红以提醒工作人员进行处理，确保数据的一致性。

主权项：1.基于人工智能的医疗电子病历自动生成系统，包括数据库模块，其特征在于：所述数据库模块与数据提取模块通信连接，所述数据提取模块与自然语言整合模块通信连接，所述数据库模块与加密模块通信连接，所述数据库模块与实时更新模块通信连接，所述数据提取模块与病历生成模块通信连接，所述病历生成模块与辅助诊断模块通信连接，其中：数据提取模块，根据患者的基本信息在数据库模块中进行检索，当可以检索到患者相关的病历信息时将信息进行提取，并将数据进行清洗、标准化和整合处理，当未检索到患者的相关病历时会激活自然语言整合模块，并提取自然语言整合模块中的对话信息数据；自然语言整合模块，利用自然语言处理技术识别患者与医生的对话信息，并总结问诊信息中关于患者病情的信息，其中对话信息包括症状描述、既往疾病史以及家族病史；病历生成模块，通过数据提取模块和自然语言整合模块的数据生成初步的病历报告，并将问诊信息数据与医疗数据整合在一起可以更全面地了解患者的病情和病史，有助于医生做出准确的诊断和制定有效的治疗方案；辅助诊断模块，通过将患者的病历数据和问诊信息数据进行比对，找出两组数据的不同点，在病历生成模块生成终版病历前，将不同点的差异值进行标红以提醒工作人员进行处理，帮助医生做出更准确的诊断；实时更新模块，定期从医学数据库中获取最新的医学知识和数据，同时将数据上传至数据库模块，以确保病历生成模块提供的诊断和治疗建议是基于最新的医学进展和研究成果，为医生提供最新的诊疗支持和决策参考。

全文数据：

权利要求：

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