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申请/专利权人：杭州巨岩欣成科技有限公司;巨岩智能科技(杭州)有限公司
申请日：2024-05-16
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196909A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/143;G06V10/82;G08B21/08;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明实施例公开了泳池挣扎行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取红外视频帧序列及RGB视频帧序列；提取人头和人体边界框坐标；根据提取结果过滤处于正常游泳、水中休息和正常体温的泳客的信息，以得到过滤结果；将过滤结果映射至红外视频帧序列的红外图像上；将RGB视频帧序列中的RGB图像、红外视频帧序列的红外图像、过滤结果以及红外图像中的边界框输入至泳池溺水行为识别模型中进行行为识别；当结果是抱住分水线挣扎或在泳道中间挣扎的类型时，根据泳客行为识别结果持续的时间进行警报。通过实施本发明实施例的方法可实现有效预防游泳溺水事故，提高在干扰严重场景中的有效识别，并降低安全指导员成本。
主权项：1.泳池挣扎行为识别方法，其特征在于，包括：获取泳池周围布置的红外摄像头以及RGB摄像头所拍摄的红外视频帧序列以及RGB视频帧序列；从所述RGB视频帧序列中提取人头和人体边界框坐标，以得到提取结果；根据所述提取结果过滤处于正常游泳、水中休息和正常体温的泳客的信息，以得到过滤结果；将所述过滤结果映射至所述红外视频帧序列的红外图像上，以得到红外图像中的边界框；将RGB视频帧序列中的RGB图像、所述红外视频帧序列的红外图像、过滤结果以及所述红外图像中的边界框输入至泳池溺水行为识别模型中进行行为识别，以得到泳客行为识别结果；当所述泳客行为识别结果是抱住分水线挣扎或在泳道中间挣扎的类型时，根据所述泳客行为识别结果持续的时间进行警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州巨岩欣成科技有限公司;巨岩智能科技(杭州)有限公司 泳池挣扎行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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