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申请/专利权人：桂林电子科技大学
申请日：2024-01-29
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194337A
主分类号：G06F21/62
分类号：G06F21/62;G06F18/22;G06F18/231
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本文公开了一种基于k‑匿名的图数据隐私保护方法，其主要包括以下几个步骤：首先，基于用户特征指标对用户进行相似性计算，并对此结果进行排序；其次，依据用户的排序相似度建立关系树，为接下来的聚类分组奠定基础；接着，我们需要对树的分支及分支内的节点进行优化调整，以构建出最终的树形结构。在构建过程中，树的每一条分支代表着一个用户分组，即集群分组。通过这样的调整，我们可以更好地理解用户之间的相似性和差异性。最后，根据结构阈值对图进行匿名操作，得到最终的匿名图。本发明致力于在满足不同需求隐私要求的同时，降低对原始数据的修改，提高数据可用性，平衡用户隐私和数据可用性。
主权项：1.本文公开了一种基于k-匿名的图数据隐私保护方法，其主要包括以下几个步骤：首先，基于用户特征指标对用户进行相似性计算，并对此结果进行排序；其次，依据用户的排序相似度建立关系树，为接下来的聚类分组奠定基础；接着，我们需要对树的分支及分支内的节点进行优化调整，以构建出最终的树形结构。在构建过程中，树的每一条分支代表着一个用户分组，即集群分组。通过这样的调整，我们可以更好地理解用户之间的相似性和差异性。最后，根据结构阈值对图进行匿名操作，得到最终的匿名图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于k-匿名的图数据隐私保护方法
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