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【发明公布】数字资源访问频率的隐私敏感估计_谷歌有限责任公司_202380014267.3 

申请/专利权人:谷歌有限责任公司

申请日:2023-10-19

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118235130A

主分类号:G06F21/62

分类号:G06F21/62;H04L9/40;H04W12/08;G06F16/22

优先权:["20221020 US 63/417,847"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:用于生成针对在时间窗口内访问了数字资源的用户数量的估计的方法、系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中,一种方法包括:获得数字资源的访问数据;基于所述访问数据生成树模型;对于所述树模型中的每个节点,为所述节点选择相应私有访问值,所述私有访问值:i是所述节点的访问值的近似,并且ii从可能的私有访问值的有限集合中选择;以及基于与所述树模型中的一个或多个节点相关联的私有访问值,生成针对在时间窗口内访问了所述数字资源至少预定义次数的用户数量的估计。

主权项:1.一种由一个或多个计算机执行的方法,所述方法包括:获得数字资源的访问数据,其中对于时间点序列中的每个时间点,所述访问数据包括标识在所述时间点访问了所述数字资源的一组用户的数据;基于所述访问数据生成树模型,其中所述树模型的每个节点与相应访问值相关联,所述访问值表征基于访问所述数字资源满足节点特定选择准则的用户数量;对于所述树模型中的每个节点,为所述节点选择相应私有访问值,所述私有访问值:i是所述节点的所述访问值的近似,并且ii从可能的私有访问值的有限集合中选择;接收用以确定在时间窗口内访问了所述数字资源至少预定义次数的用户数量的请求;以及响应于所述请求:基于与所述树模型中的一个或多个节点相关联的私有访问值,生成针对在所述时间窗口内访问了所述数字资源至少所述预定义次数的所述用户数量的估计。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 谷歌有限责任公司 数字资源访问频率的隐私敏感估计

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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