申请/专利权人:钛玛科(北京)工业科技有限公司
申请日:2023-12-05
公开(公告)日:2024-06-14
公开(公告)号:CN118195995A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06V10/82;G06V10/764
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.14#公开
摘要:本说明书实施例提供图像异常检测方法及装置,其中图像异常检测方法包括:获取标记数据,基于标记数据创建字典数据;将字典数据中的数据分割为训练数据和评估数据;基于初始训练模型、训练数据和评估数据进行预处理,确定预处理参数值;基于预处理参数值进行模型训练,确定目标模型;将待检测图像输入目标模型,确定异常信息。通过获取标记数据,基于标记数据创建字典数据;将字典数据中的数据分割为训练数据和评估数据;基于初始训练模型、训练数据和评估数据进行预处理,确定预处理参数值;基于预处理参数值进行模型训练,确定目标模型;将待检测图像输入目标模型,确定异常信息,提高了检测精度。
主权项:1.一种图像异常检测方法,其特征在于,包括:获取标记数据,基于所述标记数据创建字典数据;将所述字典数据中的数据分割为训练数据和评估数据;基于初始训练模型、所述训练数据和所述评估数据进行预处理,确定预处理参数值;基于所述预处理参数值进行模型训练,确定目标模型;将待检测图像输入所述目标模型,确定异常信息。
全文数据:
权利要求:
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