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申请/专利权人：中国核动力研究设计院
摘要：本公开提供了一种知识和数据融合驱动迭代的核电站水泵故障诊断方法、装置、存储介质以及设备，所述方法包括：首先，收集核电站水泵的历史运行状态数据，通过第一故障诊断模型识别振动数据的故障类型，并提取各故障类型的振动特征数据。利用这些数据训练第二故障诊断模型。然后获取水泵的实时运行状态数据，利用第二故障诊断模型进行故障识别。若第二模型确定了故障类型，使用第一故障诊断模型验证，并比较两模型的结果。若不一致，对第一和第二故障诊断模型进行相应优化。本公开实施例通过结合建立第一故障诊断模型以及第二故障诊断模型对核电站水泵的故障进行诊断分析，并基于分析结果不断对两个模型进行更新，提升了模型的准确度和识别范围。
主权项：1.一种知识和数据融合驱动迭代的核电站水泵故障诊断方法，其特征在于，包括：获取核电站水泵的历史运行状态数据集，所述历史运行状态数据集包括多个水泵对应的振动数据；利用第一故障诊断模型识别所述振动数据对应的故障类型，其中，所述第一故障诊断模型基于预设的故障诊断方法构建；提取每种故障类型对应的振动数据的特征空间数据，并根据每种故障类型对应的特征空间数据，训练第二故障诊断模型；其中，所述第一故障诊断模型和所述第二故障诊断模型对应的诊断类型均包括至少一种故障类型和正常类型；获取核电站水泵的实时运行状态数据，并基于所述第二故障诊断模型对所述实时运行状态数据进行故障识别；在所述第二故障诊断模型识别出所述实时运行状态数据属于诊断类型的情况下，基于所述第一故障诊断模型对所述实时运行状态数据进行故障识别，并判断所述第一故障诊断模型的第一故障类型识别结果与所述第二故障诊断模型的第二故障类型识别结果是否一致；在所述第一故障类型识别与所述第二故障类型识别不一致的情况下，分别对所述第一故障诊断模型和所述第二故障诊断模型进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国核动力研究设计院 知识和数据融合驱动迭代的核电站水泵故障诊断方法
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