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申请/专利权人：广州市大枣信息科技有限公司
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118192908A
主分类号：G06F3/12
分类号：G06F3/12;G06F16/182;G06F18/2321;G06F18/2411;G06F18/243;G06F18/2433;G06F18/27;G06N20/20;G06N5/025
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体为云打印机的订单数据处理方法及装置，包括以下步骤：基于云打印机订单数据，采用离群值检测和神经网络方法，进行异常检测和自动纠正，生成纠正后的订单数据集；基于所述纠正后的订单数据集，采用遗传算法和模拟退火方法，进行任务调度和优化，生成优化后的打印任务调度表。本发明中，从初始的数据纠正到深入的业务洞察经过优化，不仅提升了数据的准确性与质量，防止误判和资源浪费，还通过启发式的优化方法大大提高了打印任务的执行效率。能精确地预测设备故障，显著减少因故障导致的经济损失。加上实时的监控与反馈机制，该系统为决策者提供了强大的数据支持，帮助他们清晰地把握业务趋势和机会。
主权项：1.云打印机的订单数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于云打印机订单数据，采用离群值检测和神经网络方法，进行异常检测和自动纠正，生成纠正后的订单数据集；基于所述纠正后的订单数据集，采用遗传算法和模拟退火方法，进行任务调度和优化，生成优化后的打印任务调度表；基于所述优化后的打印任务调度表，使用回归分析和支持向量机模型，进行设备故障风险预测，生成设备维护与故障预警报告；基于所述设备维护与故障预警报告，采用流式数据处理技术，进行实时监控和问题反馈，生成实时监控与反馈报告；基于所述实时监控与反馈报告，采用分布式计算技术，构建联合协同打印网络，生成协同打印网络模型；基于所述协同打印网络模型，采用聚类分析和关联规则挖掘技术，进行深入数据分析，生成业务洞察报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市大枣信息科技有限公司 云打印机的订单数据处理方法及装置
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