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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司南昌供电分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种电力系统项目建设成效预测系统及方法，该方法收集历史电力系统项目的建设参数和运行状态监测数据；形成电力系统建设指标矩阵和历史电力系统运行指标矩阵；以电力系统建设指标矩阵为输入，以历史电力系统运行指标矩阵为输出，训练小龙虾优化算法优化的BP神经网络，得到电力系统运行指标预测模型；向电力系统运行指标预测模型输入新电力系统项目的建设参数，得到预测电力系统运行指标；结合体现指标相对重要度的指标权重和指标得分评价标准，计算得到预测电力系统运行指标的综合得分。本发明通过电力系统运行指标预测模型来实现运行指标的预测，并在此基础上计算综合得分，以衡量电力系统项目建设成效。
主权项：1.一种电力系统项目建设成效预测方法，其特征在于，步骤如下：步骤1：收集历史电力系统项目的建设参数和运行状态监测数据；步骤2：对历史电力系统项目的建设参数进行预处理，形成电力系统建设指标矩阵；步骤3：对历史电力系统项目的运行状态监测数据进行分析，得到历史电力系统项目的运行指标，构建历史电力系统运行指标矩阵；步骤4：以电力系统建设指标矩阵为输入，以历史电力系统运行指标矩阵为输出，训练小龙虾优化算法优化的BP神经网络，得到电力系统运行指标预测模型；步骤5：向电力系统运行指标预测模型输入新电力系统项目的建设参数，得到预测电力系统运行指标；步骤6：结合体现指标相对重要度的指标权重和指标得分评价标准，计算得到预测电力系统运行指标的综合得分。
全文数据：
权利要求：
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