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一种基于数据扩充的多模态心律失常分类辅助诊断系统 

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申请/专利权人:鲁东大学

摘要:本发明属于心电信号分析技术领域,具体公开了一种基于数据扩充的多模态心律失常分类辅助诊断系统,包括数据处理模块、多模态匹配数据扩充模块、多模态特征提取模块、心律失常分类模块和外部接口模块。数据处理模块用于对长信号进行截取和模态转换;多模态匹配数据扩充模块以样本量最多的类别的数量为标准,对其他类别进行数据扩充;多模态特征提取模块采用卷积神经网络分别提取信号和图像两种模态下的特征,并进行拼接;心律失常分类模块用于对拼接特征进行降维并分类;外部接口模块用于接收心电记录并呈现分类结果。采用本发明的辅助诊断系统,通过基于多模态匹配的数据扩充方法平衡数据集,提取多模态数据特征,提高心律失常分类准确率。

主权项:1.一种基于数据扩充的多模态心律失常分类辅助诊断系统,其特征在于,包括数据处理模块、多模态匹配数据扩充模块、多模态特征提取模块、心律失常分类模块和外部接口模块;所述数据处理模块,用于对长信号进行截取和模态转换;所述多模态匹配数据扩充模块,以样本量最多的类别的数量为标准,对其他类别进行数据扩充;所述多模态特征提取模块,采用卷积神经网络分别提取一维信号和二维图像两种模态下的特征,并进行拼接;所述心律失常分类模块,用于对拼接特征进行降维并分类;所述外部接口模块,用于接收心电记录并呈现分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 鲁东大学 一种基于数据扩充的多模态心律失常分类辅助诊断系统

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