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申请/专利权人：重庆移通学院
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196037A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/096;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明请求保护一种基于联邦学习和知识蒸馏的糖尿病视网膜病变检测方法，属于医学图像处理领域。包括以下步骤：步骤1、服务器利用公开视网膜病变数据集预训练大模型；步骤2、服务器搭建轻量化视网膜病变检测模型；步骤3、客户端数据采集及预处理；步骤4、服务器发送初始轻量化模型及参数至各客户端；步骤5、利用知识蒸馏从服务器预训练模型中提炼知识来训练本地轻量化模型；步骤6、客户端全局模型参数发送至服务器聚合及联邦学习迭代训练至收敛；步骤7、测试本地客户端数据视网膜病变检测分割效果。本发明有效保证了医学数据的隐私安全，利用知识蒸馏在压缩客户端模型的同时增强视网膜病变检测系统的鲁棒性。
主权项：1.一种基于联邦学习和知识蒸馏的糖尿病视网膜病变检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1服务器利用公开视网膜病变数据集预训练大模型；2服务器搭建轻量化视网膜病变检测模型；3客户端对数据进行采集及预处理；4服务器发送初始轻量化模型及参数至各客户端；5利用知识蒸馏从服务器预训练模型中提炼知识来训练本地轻量化模型；6客户端全局模型参数发送至服务器聚合及联邦学习迭代训练至收敛；7测试本地客户端数据视网膜病变检测分割效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆移通学院 基于联邦学习和知识蒸馏的糖尿病视网膜病变检测方法
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