申请/专利权人：南京和毅健康科技有限公司;江苏省省级机关医院

申请日：2024-04-19

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118228314A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F21/60;G16H50/30;G16H10/60

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：本发明涉及糖尿病治疗技术领域，具体涉及一种基于AI的糖尿病风险评估系统；包括医患资料输入模块、安全防护模块、预警模块、数据来源分类模块、定位数据分析模块和趋势预估模块，安全防护模块包括数据加密端、访问控制端、审计跟踪端、隐私保护政策端和安全培训端，预警模块包括处理单元、决策单元、警报单元、预警提示单元、自动响应机制单元和通信单元，定位数据分析模块包括计算参数采集单元、过滤算法协调单元、最近干预点病患选择单元和最高相似度病患选择单元，通过数据加密端将原始数据转换为加密数据；警报单元用于监测安全事件并及时发出警报；自动响应机制单元可在预警被触发后，负责执行预定的自动响应措施。

主权项：1.一种基于AI的糖尿病风险评估系统，其特征在于，包括医患资料输入模块、安全防护模块、预警模块、数据来源分类模块、定位数据分析模块和趋势预估模块，所述医患资料输入模块与所述数据来源分类模块连接，所述安全防护模块与所述数据来源分类模块连接，所述安全防护模块包括数据加密端、访问控制端、审计跟踪端、隐私保护政策端和安全培训端，所述预警模块与所述安全防护模块连接，所述预警模块包括处理单元、决策单元、警报单元、预警提示单元、自动响应机制单元和通信单元，所述数据来源分类模块与所述定位数据分析模块连接，所述数据来源分类模块包括医患资料存储单元和医患病患取样截取单元，其中所述医患存储单元与所述医患病患取样截取单元连接，所述定位数据分析模块与所述趋势预估模块连接，所述定位数据分析模块包括计算参数采集单元、过滤算法协调单元、最近干预点病患选择单元和最高相似度病患选择单元，其中所述计算参数采集单元与所述过滤算法协调单元连接，所述过滤算法协调单元分别与所述最近干预点病患选择单元和所述最高相似度病患选择单元连接，所述最近干预点病患选择单元与所述最高相似度病患选择单元连接；所述医患资料输入模块用于将患者的身份信息以及病例进行入库；所述数据加密端用于将原始数据转换为加密数据；所述访问控制端用于限制和管理系统中的用户对资源的访问权限；所述审计跟踪端用于记录系统活动和用户活动的详细访问信息；所述隐私保护政策端用于确保个人信息的合法、合规处理，以及增强用户对APP隐私权限的了解和控制；所述安全培训端用于提升工作人员的安全意识和技能；所述处理单元用于降低报警噪音，快速完成处理预案的推荐和执行；所述决策单元用于将决定是否发出预警以及预警的级别；所述警报单元用于监测安全事件并及时发出警报；所述预警提示单元用于分析所述处理单元确定存在异常时，通过多种方式向用户发出警报，如屏幕显示、声音提醒、短信通知、邮件告知；所述自动响应机制单元用于在预警被触发后，该单元负责执行预定的自动响应措施；所述通信单元用于将预警信息通过适当的渠道传递给相关人员或系统；所述医患资料存储单元用于存储患者的病例以及身份信息；所述医患病患取样截取单元用于采集不易或不能被液体吸收的尘粒状气溶胶。

全文数据：

权利要求：

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