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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种复杂水况下像素级成对水下图像精准快速获取方法，涉及计算机技术领域，解决了复杂水矿下成对水下图像获取较难的技术问题，其技术方案要点是充分利用了三维图形引擎的高保真模拟现实世界的成像效果，建立了首个使用三维图形引擎构建的可直接用于学习算法进行训练的水下图像数据集，以数据驱动的方式提升水下图像增强效果。
主权项：1.一种复杂水况下像素级成对图像精准快速获取方法，其特征在于，包括：通过三维图形引擎对虚拟水下场景进行构建；通过三维图形引擎对虚拟水下场景进行光照模拟，构建虚拟水下场景的光照条件；通过三维图形引擎对虚拟水下场景进行水体模拟，通过编译体素材质构建虚拟水下场景的水体效果；对虚拟水下场景在不同光照条件与不同水体效果下的水下图像进行获取，得到水下图像数据；再将光照条件设置为自然光照，并去除水体效果，对相应的陆上参考图像进行获取，得到陆上参考图像数据；将陆上参考图像数据和水下图像数据进行组合，得到初始成对图像数据集；对初始成对图像数据集中的水下图像和相应的陆上参考图像进行测试和迭代，得到最终成对图像数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种复杂水况下像素级成对水下图像精准快速获取方法
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