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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明公开了一种基于领域泛化的远程视频交流人员情绪监测方法及系统，涉及视频理解、模式识别等技术领域。本发明主要内容包括：上肢关键姿态数据集设计；从原始视频流自动识别截取异常情绪视频段；利用多源情绪数据集，进行领域对抗学习，提升情绪识别的泛化能力；进行基于领域泛化的情绪检测。本发明的有益效果包括：实现在远程视频交流中，自动感知参与者的负面情绪。本发明提供了一种自制上肢关键姿态数据集，利用关键姿态定位与负面情绪相关的视频帧，截取含有负面情绪的视频段。提出一种基于领域泛化的情绪识别方法，利用多源情绪数据集，进行领域对抗学习，获得领域不变特征，提高情绪识别网络的泛化性能。
主权项：1.基于领域泛化的远程视频交流人员情绪监测方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：构建负面情绪相关的上肢关键姿态数据集；获取并处理待检测原始视频流，自动识别截取异常情绪视频段；利用多源情绪数据集，进行领域对抗学习，提升情绪识别泛化能力；进行基于领域泛化的情绪检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 基于领域泛化的远程视频交流人员情绪监测方法及系统
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