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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196236A
主分类号：G06T11/60
分类号：G06T11/60;A61B5/0205;A61B5/11;A61B5/318;A61B5/346;A61B5/00;G16H30/20;G06F17/16;G06F18/25;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种多体征信号联合特征图像生成方法，该方法首先对生命体征信号进行分段处理，组成固定长度的体征信号序列组，并进行归一化处理。其次将归一化后的体征信号序列组进行极坐标系映射。然后根据映射后极坐标系序列点之间的角度关系，进行二维矩阵编码。最后将二维矩阵编码生成二维矩阵图成像，得到多信号融合的特征图像。本发明将格拉姆角场对单一信号的自相关图像生成拓展到多信号融合与互相关图像生成，具有更强特征提取能力与针对性。
主权项：1.一种多体征信号联合特征图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A：对生命体征信号进行分段处理，组成固定长度的体征信号序列组；步骤B：将体征信号序列组进行归一化处理，规范极坐标系的标尺跨度；步骤C：将归一化后的体征信号序列组进行极坐标系映射；步骤D：根据映射后极坐标系序列点之间的角度关系，进行二维矩阵编码；步骤E：将二维矩阵编码生成二维矩阵图成像，得到多信号融合的特征图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种多体征信号联合特征图像生成方法
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