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申请/专利权人：南京大学
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118191525A
主分类号：G01R31/12
分类号：G01R31/12;G06F18/10;G06F18/213;G06F17/16
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于矩阵奇异值滤波的电力设备局部放电的超声定位方法，其包括通过麦克风阵列采集场景声信号，通过波束合成算法得到场景中声源强度空间分布，将时间上连续的多帧图像重整为一个二维的时空数据集，利用奇异值滤波算法处理时空数据集，抑制噪声信号，将处理后的二维数据集还原为多张不同时刻的声压分布图像。本发明通过奇异值滤波能够在较强背景噪声下提取能量较低的放电信号，在抑制噪声的同时避免出现块状或裂纹状的伪影，能够提升局部放电超声定位的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于矩阵奇异值滤波的电力设备局部放电超声定位方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、声信号采集；步骤二、通过波束合成算法得到场景中声源强度的空间分布；步骤三、将时间上连续的多帧图像重整为一个二维的时空数据集；步骤四、对重整得到的二维矩阵进行奇异值滤波，削弱场景中的噪声信号分量，提升局部放电超声信号的信噪比；步骤五、将奇异值滤波后得到的二维矩阵按照步骤三中重排的方式逆向操作，还原为多个二维矩阵，得到奇异值滤波去噪后的场景中声源分布图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 基于矩阵奇异值滤波的电力设备局部放电超声定位方法
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