申请/专利权人：湖南三湘银行股份有限公司

申请日：2024-05-13

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118194265A

主分类号：G06F21/35

分类号：G06F21/35;G06F21/32;G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06N3/0455;G06N3/08;G06V10/82;G06V40/16;H04W4/80

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.14#公开

摘要：本发明涉及物联网通信技术领域，尤其涉及一种基于NFC快速识别采集身份信息的方法，该方法包括以下步骤：利用NFC快速响应设备对用户证件进行身份信息读取，生成身份信息数据包；将身份信息数据包上传至NFC身份信息云端数据库，生成NFC身份信息云端数据集；基于用户身份信息基础图集对用户面部信息进行扫描处理，生成初始面部信息图像；利用图像几何结构法对初始面部信息图像进行面部阈值切割，生成第一面部图像及第二面部图像。本发明实现了对身份信息快速识别采集，且准确性较高，安全性良好。

主权项：1.一种基于NFC快速识别采集身份信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用NFC快速响应设备对用户证件进行身份信息读取，生成身份信息数据包；将身份信息数据包上传至NFC身份信息云端数据库，生成NFC身份信息云端数据集；步骤S2：利用神经网络算法的变分自动编码器对NFC信息身份云端数据集进行数据编解码重构，生成用户身份信息基础图集；将用户身份信息基础图集进行屏幕展示；步骤S3：基于用户身份信息基础图集对用户面部信息进行扫描处理，生成初始面部信息图像；利用图像几何结构法对初始面部信息图像进行面部阈值切割，生成第一面部图像以及第二面部图像；步骤S4：利用人脸识别技术对第一面部图像以及第二面部图像进行面部特征点标记，生成面部特征点间距数据；利用三维建模软件Blender对面部特征点间距数据进行3D渲染，生成面部间距点线3D模型；步骤S5：利用卷积神经网络对面部间距点线3D模型进行膨胀卷积及多尺度采样，生成面部卷积特征模型；步骤S6：根据面部数据特征模型对用户面部信息进行数据核对，生成NFC业务身份特征信息；步骤S7：利用深度学习算法对NFC业务身份特征信息进行模型训练，构建NFC身份识别模型；基于NFC身份识别模型关联用户，实现NFC快速识别采集身份信息；利用MD5加密算法对NFC身份识别模型进行模型同态加密，生成NFC业务身份加密模型；利用HTTPS协议将NFC业务身份加密模型上传至NFC身份信息云端数据库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南三湘银行股份有限公司 一种基于NFC快速识别采集身份信息的方法

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