申请/专利权人：聊城大学东昌学院

申请日：2024-04-23

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118228228A

主分类号：G06F21/31

分类号：G06F21/31;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.21#公开

摘要：本发明涉及身份识别技术领域，尤其涉及一种计算机系统的用户身份识别方法。该方法包括以下步骤：获取用户历史行为数据及实时用户行为数据；对用户历史行为数据进行行为特征分析，以构建用户行为特征数据库；对实时用户行为数据进行键盘输入动态数据提取，获取用户键盘输入动态数据；对实时用户行为数据进行鼠标移动行为分析，以得到用户鼠标移动行为数据；对用户键盘输入动态数据进行时序分析，以生成动态按键时序数据；基于动态按键时序数据对用户键盘输入动态数据进行频率分布分析，生成键组输入频率分布数据。本发明实现了高效、安全的用户身份识别。

主权项：1.一种计算机系统的用户身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取用户历史行为数据及实时用户行为数据；对用户历史行为数据进行行为特征分析，以构建用户行为特征数据库；对实时用户行为数据进行键盘输入动态数据提取，获取用户键盘输入动态数据；对实时用户行为数据进行鼠标移动行为分析，以得到用户鼠标移动行为数据；步骤S2：对用户键盘输入动态数据进行时序分析，以生成动态按键时序数据；基于动态按键时序数据对用户键盘输入动态数据进行频率分布分析，生成键组输入频率分布数据；步骤S3：根据动态按键时序数据对键组输入频率分布数据进行动作间时序依赖分析，生成按键动作时序依赖数据；利用动态按键时序数据对按键动作时序依赖数据进行演化学习，构建键入行为特征知识图谱；步骤S4：对用户鼠标移动行为数据进行移动轨迹分析，以生成鼠标移动轨迹数据；对鼠标移动轨迹数据进行移动区域范围分析，以生成移动轨迹区域数据；对用户鼠标移动行为数据进行移动坐标分布统计，生成点击位置分布数据；步骤S5：基于点击位置分布数据对移动轨迹区域数据进行交互分析，生成用户动态交互数据；通过鼠标移动轨迹数据对用户动态交互数据进行行为特征演化分析，构建鼠标行为特征网络；步骤S6：利用深度神经网络对键入行为特征知识图谱及鼠标行为特征网络进行数据挖掘建模，构建用户行为孪生模型；基于用户行为特征数据库对用户行为孪生模型进行行为隐式指纹相似性计算，生成用户身份识别数据，以执行用户身份匹配识别作业。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 聊城大学东昌学院 一种计算机系统的用户身份识别方法

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