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【发明公布】一种肺部纤维吸入致病的肺部X光图像处理方法_大连陆桥科技有限公司_202410605860.1 

申请/专利权人:大连陆桥科技有限公司

申请日:2024-05-16

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118196123A

主分类号:G06T7/12

分类号:G06T7/12;G06T7/136

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.14#公开

摘要:本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种肺部纤维吸入致病的肺部X光图像处理方法,包括:获取肺部影像的边缘图像以及肺部影像中每个像素点的梯度,构建滑动窗口遍历边缘像素点,根据遍历过程中的滑动窗口的划分得到的子窗口内像素点的梯度,获得局部方向一致性,根据不同子窗口内像素点的梯度幅值的分布情况的差异以及局部方向一致性获得分散性参数,并结合边缘像素点的位置分布情况调节边缘像素点的梯度幅值,根据边缘图像中边缘像素点的新梯度幅值分割出肺部纤维化病变区域边缘。本发明通过自适应调节边缘像素点在不同方向上的梯度幅值,有效提升了肺部X光影像中肺部纤维化病变区域边缘的分割准确性。

主权项:1.一种肺部纤维吸入致病的肺部X光图像处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取肺部影像;获取肺部影像的边缘图像以及肺部影像中每个像素点的梯度,构建预设大小的滑动窗口对边缘图像中的边缘像素点进行遍历,将遍历过程中的滑动窗口划分为若干个子窗口,根据子窗口内像素点的梯度方向的差异,获得子窗口的局部方向一致性,根据不同子窗口内像素点的梯度幅值的分布情况的差异,以及每个子窗口的局部方向一致性,获得滑动窗口的分散性参数;根据滑动窗口的分散性参数、边缘像素点的位置分布情况以及边缘像素点的梯度,获得位于滑动窗口中心处边缘像素点的纤维化边缘系数;根据边缘像素点的纤维化边缘系数的大小,对边缘像素点的梯度幅值进行调节,获得边缘像素点的新梯度幅值;根据边缘图像中边缘像素点的新梯度幅值分割出肺部纤维化病变区域边缘;所述构建预设大小的滑动窗口对边缘图像中的边缘像素点进行遍历,将遍历过程中的滑动窗口划分为若干个子窗口,根据子窗口内像素点的梯度方向的差异,获得子窗口的局部方向一致性,包括的具体方法为:将边缘图像中所有边缘像素点形成的区域记为目标区域;预设大小为的滑动窗口,并以边缘图像中目标区域的边缘像素点为中心,对边缘图像进行遍历,将遍历过程中的滑动窗口均匀划分为若干个相同大小的子窗口;将滑动窗口内所有像素点的梯度的累加和,记为位于滑动窗口的中心处边缘像素点的局部梯度,将边缘像素点的局部梯度的方向记为边缘像素点的局部梯度方向;根据目标区域中以第个边缘像素点为中心的滑动窗口内,每个像素点的梯度方向与第个边缘像素点局部梯度方向的差异,获得以第个边缘像素点为中心的滑动窗口的局部方向一致性;获取子窗口的局部方向一致性,所述子窗口的局部方向一致性与滑动窗口的局部方向一致性的获取方法相同;所述根据不同子窗口内像素点的梯度幅值的分布情况的差异,以及每个子窗口的局部方向一致性,获得滑动窗口的分散性参数,包括的具体方法为:根据子窗口内像素点的梯度幅值的分布情况,获得子窗口的梯度参数和滑动窗口的梯度系数;根据滑动窗口中每个子窗口的梯度参数与滑动窗口的梯度系数的差异,以及每个子窗口的局部方向一致性,获得滑动窗口的中心处边缘像素点的第一因子;将以目标区域第个边缘像素点为中心的滑动窗口的梯度系数,与第个边缘像素点的第一因子的乘积,记为以目标区域第个边缘像素点为中心的滑动窗口的分散性参数;所述根据滑动窗口的分散性参数、边缘像素点的位置分布情况以及边缘像素点的梯度,获得位于滑动窗口中心处边缘像素点的纤维化边缘系数,包括的具体方法为:将滑动窗口中任意边缘像素点记为目标像素点,以逆时针为正方向,获取滑动窗口中目标像素点与位于滑动窗口中心的边缘像素点之间连线与水平方向上的夹角,记为所述目标像素点的位置角参数,将滑动窗口中除滑动窗口的中心处的边缘像素点以外的所有边缘像素点的位置角参数的平均值,记为滑动窗口的局部分布参数;将边缘像素点的局部梯度的幅值记为边缘像素点的局部梯度幅值;第个边缘像素点的纤维化边缘系数的具体计算方法为: 其中,表示第个边缘像素点的纤维化边缘系数;表示以目标区域第个边缘像素点为中心的滑动窗口的分散性参数;表示第个边缘像素点的局部梯度幅值;表示以目标区域第个边缘像素点为中心的滑动窗口中,除第个边缘像素点以外的第个像素点的位置角参数;表示以第个边缘像素点为中心的滑动窗口的局部分布参数;表示线性归一化函数。

全文数据:

权利要求:

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