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【发明公布】肺部定位方法、装置、设备和存储介质_上海精劢医疗科技有限公司;精劢医疗科技南通有限公司_202410445070.1 

申请/专利权人:上海精劢医疗科技有限公司;精劢医疗科技南通有限公司

申请日:2024-04-12

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118212221A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06V10/40;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/593

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:本发明公开了一种肺部定位方法、装置、设备和存储介质。其中,方法包括:接收与目标对象肺部相对应的待处理图像集合,其中,待处理图像集合包括定位图像、呼气3D‑CT图像与吸气3D‑CT图像;在对目标对象肺部定位过程中,基于第一特征提取网络对目标对象肺部相对应的体表深度图像进行特征提取,得到第一特征数据;将第一特征数据以及预先确定的待使用特征数据输入至CoordConv网络中,得到待处理特征数据,待使用特征数据是基于第二特征提取网络对呼气3D‑CT图像和吸气3D‑CT图像进行处理得到的;基于待处理特征数据和预先确定的待处理形变场,得到肺部形变估计结果,基于肺部形变估计结果更新定位图像,解决了辐射时间较低的问题,减少辐射时间,提高定位效率和定位精度。

主权项:1.一种肺部定位方法,其特征在于,包括:接收与目标对象肺部相对应的待处理图像集合,其中,所述待处理图像集合包括定位图像、呼气3D-CT图像以及吸气3D-CT图像;在对所述目标对象肺部定位过程中,基于第一特征提取网络对所述目标对象肺部相对应的体表深度图像进行特征提取,得到与所述体表深度图像相对应的第一特征数据;将所述第一特征数据以及预先确定的待使用特征数据输入至坐标卷积神经网络中,得到待处理特征数据,其中,所述坐标卷积神经网络对应于CoordConv网络,所述待使用特征数据是基于第二特征提取网络对所述呼气3D-CT图像和吸气3D-CT图像进行处理得到的;基于所述待处理特征数据以及预先确定的待处理形变场,确定所述目标对象的肺部形变估计结果,以基于所述肺部形变估计结果更新所述定位图像并显示,其中,所述待处理形变场包括呼气末期到吸气末期的形变场。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海精劢医疗科技有限公司;精劢医疗科技南通有限公司 肺部定位方法、装置、设备和存储介质

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