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申请/专利权人：腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
申请日：2023-12-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197351A
主分类号：G10L25/51
分类号：G10L25/51;G10L25/60;G10L25/30;G10L25/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请涉及一种歌声评价模型的训练方法、歌声评价信息获取方法、计算机设备和存储介质，涉及歌声评价技术领域，能够提高歌声评价信息的准确性。所述方法包括：获取多个原始歌声样本；各原始歌声样本具有相应层级的歌声评价标签；在所述多个原始歌声样本中获取层级类型不同的多个异类歌声样本，对所述多个异类歌声样本进行融合，得到第一融合歌声样本；根据所述多个异类歌声样本各自的歌声评价标签，确定所述第一融合歌声样本的歌声评价标签；根据所述多个原始歌声样本、所述第一融合歌声样本及各自的歌声评价标签，对待训练的歌声评价模型进行训练，得到训练好的歌声评价模型。
主权项：1.一种歌声评价模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个原始歌声样本；各原始歌声样本具有相应层级的歌声评价标签；在所述多个原始歌声样本中获取层级类型不同的多个异类歌声样本，对所述多个异类歌声样本进行融合，得到第一融合歌声样本；根据所述多个异类歌声样本各自的歌声评价标签，确定所述第一融合歌声样本的歌声评价标签；根据所述多个原始歌声样本、所述第一融合歌声样本及各自的歌声评价标签，对待训练的歌声评价模型进行训练，得到训练好的歌声评价模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 歌声评价模型训练及歌声评价信息获取方法、设备和介质
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