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申请/专利权人：上海工程技术大学
申请日：2024-04-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194602A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06Q50/06;G06N3/126;G06F111/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及一种基于权重自适应调整多目标进化的能源系统设计方法，首先，采用基于分解的多目标进化算法对可再生能源系统设计多目标优化问题进行迭代计算；若迭代数处于对应时间点，则进行自适应的权重调节，更新权重邻居；计算种群权重向量的弧度拥挤度，将拥挤度最大的权重向量进行删除；权重向量删除后，计算弧度拥挤度最大的非支配解，基于该非支配解计算新的权重向量添加到所删除权重向量的位置，并对所删除的权重向量所关联种群中的个体进行更换；达到最大迭代数时输出当前种群，即为最优的系统设计方案。本发明可以最小化混合可再生能源系统中系统成本、燃料排放量和不满足负载需求的概率，从而给出近似最优的系统设计方案。
主权项：1.一种基于权重自适应调整多目标进化的能源系统设计方法，其特征在于，步骤包括：构建混合可再生能源系统设计的多目标优化问题；对于多目标优化问题采用基于分解的多目标进化算法进行迭代计算；若迭代数处于自适应机制的时间点，则利用弧度拥挤度算子对基于分解的多目标进化算法进行自适应的权重调节，并更新权重邻居，所述的自适应的权重调节具体包括：计算基于分解的多目标进化算法中种群权重向量的弧度拥挤度，将拥挤度最大的权重向量进行删除；权重向量删除后，计算基于分解的多目标进化算法中外部种群各个非支配解的弧度拥挤度，对于弧度拥挤度最大的非支配解；基于弧度拥挤度最大的非支配解及其对应的权重向量计算新的权重向量并添加到所删除权重向量的位置，并将所删除的权重向量所关联种群中的个体更换为外部种群中拥挤度最大的非支配解；当迭代数达到最大迭代数时输出当前种群，即为最优的系统设计方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海工程技术大学 一种基于权重自适应调整多目标进化的能源系统设计方法
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