龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194366A
主分类号：G06F21/64
分类号：G06F21/64;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了基于神经网络的文本图像篡改检测方法、装置及设备，方法包括：获取与图像篡改检测指令对应的待检测图像；基于第一神经网络确定与待检测图像对应的文本区域概率分布图；基于特征图处理策略获取与待检测图像对应的图像特征集，并由待检测图像、文本区域概率分布图和图像特征集组成输入特征；将输入特征输入至第二神经网络，得到掩码概率图并作为文本图像篡改检测结果。本发明实施例中能对待检测图像中字符区域与非字符区域进行区分并给予字符区域更高的关注度，之后还结合多种图像特征输入至神经网络进行字符篡改检测识别，能更关注到文本区域及文字周边的篡改类型，进而提高篡改检测的准确率。
主权项：1.一种基于神经网络的文本图像篡改检测方法，其特征在于，包括：响应于图像篡改检测指令，获取与所述图像篡改检测指令对应的待检测图像；基于预先训练的第一神经网络，确定与所述待检测图像对应的文本区域概率分布图；基于预设的特征图处理策略获取与所述待检测图像对应的图像特征集，并由所述待检测图像、所述文本区域概率分布图和所述图像特征集组成输入特征；以及将所述输入特征输入至预先训练的第二神经网络，得到掩码概率图并作为文本图像篡改检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 基于神经网络的文本图像篡改检测方法、装置及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号