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申请/专利权人：四川省机械研究设计院(集团)有限公司;西南交通大学
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196436A
主分类号：G06V10/44
分类号：G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供了一种花椒感知跨任务特征增强模型及方法，涉及图像数据处理技术领域。该模型包括：编码器；花椒检测解码器；茎段切分解码器；花椒切分解码器；特征协调模块，用于从花椒检测解码器包含的多层特征中恢复语义特征，并在通过对齐分辨率大小对齐特征后，将该语义特征转移到切分解码器中；非对称特征共享与融合模块，用于捕获茎段切分任务和花椒切分任务之间的互补信息，并获得重构的语义特征。该方法基于上述模型与忽略任务相关性相比，采用花椒感知跨任务特征增强方法建模任务关系显著提高了多任务性能。利用花椒切分任务和茎段切分任务之间的互补信息，可以有效地抵抗自然光照产生的伪边界对切分的干扰。
主权项：1.一种花椒感知跨任务特征增强模型，其特征在于，包括：编码器，用于根据输入的图像生成共享特征；特定任务解码器，包括花椒检测解码器和切分解码器，所述切分解码器包括茎段切分解码器和花椒切分解码器；花椒检测解码器，用于执行花椒检测任务，从所述共享特征中提取花椒检测特征、处理花椒检测特征、生成花椒检测图像；茎段切分解码器，用于执行茎段切分任务，从所述共享特征中提取茎段切分特征、处理茎段切分特征、生成茎段切分图像；花椒切分解码器，用于执行花椒切分任务，从所述共享特征中提取花椒切分特征、处理花椒切分特征、生成花椒切分图像；特征协调模块，用于从所述花椒检测解码器包含的多层特征中恢复语义特征，并在通过对齐分辨率大小对齐特征后，将该语义特征转移到切分解码器中；非对称特征共享与融合模块，用于捕获所述茎段切分任务和花椒切分任务之间的互补信息，并获得重构的语义特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省机械研究设计院(集团)有限公司;西南交通大学 花椒感知跨任务特征增强模型及方法
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