申请/专利权人:华为技术有限公司
申请日:2021-10-28
公开(公告)日:2024-06-14
公开(公告)号:CN118202389A
主分类号:G06T9/40
分类号:G06T9/40;H04N19/96;G06T9/00;H04N19/597;H04N19/13;H04N19/136;H04N19/184
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.14#公开
摘要:本发明涉及一种点云数据译码方法,包括:获取点云数据的N叉树表示;确定对与所述树内的当前节点相关联的信息进行熵译码的概率,包括:根据所述树内的所述当前节点的层级,从两个或两个以上预先训练的神经网络中选择神经网络;通过所述选择的神经网络处理与所述当前节点相关的输入数据来获取所述概率;使用所述确定的概率对与所述当前节点相关联的所述信息进行熵译码。
主权项:1.一种点云数据译码方法,其特征在于,包括:获取点云数据的N叉树表示;确定对与所述树内的当前节点相关联的信息进行熵译码的概率,包括:根据所述树内的所述当前节点的层级,从两个或两个以上预先训练的神经网络中选择神经网络;通过所述选择的神经网络处理与所述当前节点相关的输入数据来获取所述概率;使用所述确定的概率对与所述当前节点相关联的所述信息进行熵译码。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华为技术有限公司 基于自适应深度学习的点云压缩概率预测方法
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