龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日：2020-06-24
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN111753907B
主分类号：G06F18/243
分类号：G06F18/243;G06N20/20;G06N5/01;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.09#公开
摘要：本申请涉及一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取当前用户的电量特征数据；将所述电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果，其中，所述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。该方法能够提高电量数据的处理效率，同时也能够提高电量数据分类结果的准确性。
主权项：1.一种电量数据的处理方法，其特征在于，包括：获取当前用户的电量特征数据；其中，所述电量特征数据包括用户的用电量指标、负荷指标、线损指标、告警指标、合同容量比指标、电压三相不平衡率指标、电流三相不平衡率指标以及功率因数指标；获取训练样本数据集，其中，所述训练样本数据集包括多个特征数据；对所述多个特征数据进行特征分组，得到多个分组结果，其中，每个分组结果所包含的各个特征数据的属性相同；基于所述多个分组结果无放回地选取相应数量的特征数据，形成特征子集；根据所述训练样本数据集、所述特征子集和预设初始模型，确定当前模型迭代次数对应的袋外误差值；若所述当前模型迭代次数未达到预设的最大迭代次数，则采用鱼群算法优化所述预设初始模型的参数的当前值，得到所述参数的优化值，并基于所述优化值确定下一迭代次数对应的袋外误差值，直至所述当前模型迭代次数达到所述最大迭代次数为止；将所有袋外误差值中的最小袋外误差值对应的当前值作为所述参数的实际值，并将所述预设初始模型的参数的初始值更新为所述实际值，得到训练优化好的随机森林模型；将所述电量特征数据输入至所述训练优化好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果；其中，所述电量特征数据的分类结果包括电量特征数据正常和电量特征数据异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司大数据中心 一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号