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申请/专利权人：杭州大搜车汽车服务有限公司
摘要：本申请涉及一种对话文本分析方法、装置、电子装置和存储介质。该对话文本分析方法包括：获取待分析的对话文本数据，其中，对话文本数据包括多轮次对话文本分析所产生的文本数据及与多轮次对话文本分析关联的实时通信数据；根据预设语义匹配规则对文本数据进行语义匹配，确定候选意向标签数据；对候选意向标签数据进行筛选处理，获取目标意向标签数据；根据实时通信数据确定目标意向标签数据对应的意向等级。通过本申请，解决了相关技术中文本分析系统误匹配率高、运营成本高的问题，实现了高效且便捷地提取对话文本中与业务目标强相关的真实客户意向标签，并结合对话相关指标将客户划分成不同的意向等级的有益效果。
主权项：1.一种对话文本分析方法，其特征在于，包括：获取待分析的对话文本数据，其中，所述对话文本数据包括多轮次对话文本分析所产生的文本数据及与所述多轮次对话文本分析关联的实时通信数据；所述文本数据包括用户表述文本数据、机器人表述文本数据；根据预设语义匹配规则对所述文本数据进行语义匹配，确定候选意向标签数据，其中，所述预设语义匹配规则基于预设语义匹配模型和预设配置信息确定，所述预设配置信息包括对不同对话文本分析所产生的文本数据进行解析的解析信息；所述预设语义匹配模型至少包括基于BERT的语义匹配模型；具体的，对所述文本数据进行语义理解，并采用基于BERT的语义匹配模型结合预设配置信息对语义理解后的文本数据进行语义匹配，直接映射或间接推理出候选意向标签数据；对所述候选意向标签数据进行筛选处理，获取目标意向标签数据，其中，所述筛选处理包括实体抽取、标签过滤；根据所述实时通信数据确定所述目标意向标签数据对应的意向等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州大搜车汽车服务有限公司 对话文本分析方法、装置、电子装置及存储介质
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