申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所

申请日：2020-10-31

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN112214911B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种电源的健康状态预测方法，包括如下步骤：通过仿真和筛选，获取对电源健康状态敏感的监测参数集合；通过衰退试验确定监测参数集合中监测参数的试验参数，采集样本数据，建立环境温度对监测参数均值的影响模型；建立监测参数均值与电源健康综合值的关系模型；建立电源健康状态的预测模型。本发明通过正交投影的方式达到了提取出感兴趣目标而抑制掉杂波的目的。本发明实时监测、评价大功率电源的工作性能变化，确保复杂电子设备的任务可靠性。

主权项：1.一种电源的健康状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤：通过仿真和筛选，获取对电源健康状态敏感的监测参数集合：通过衰退试验确定监测参数集合中监测参数的试验参数，采集样本数据，建立环境温度对监测参数均值的影响模型；建立监测参数均值与电源健康综合值的关系模型；建立电源健康状态的预测模型；所述通过仿真和筛选，获取对电源健康状态敏感的监测参数集合具体包括以下步骤：根据电源的原理图、元器件BOM表和电源的故障模式集合，通过仿真软件建立仿真模型；通过修改电路原理图、修改网络拓扑文件和修改模型定义将电源的故障模式集合中的记录逐个仿真注入，获得仿真数据集；通过邻域粗糙集算法对监测参数种类进行筛选，获取对电源健康状态最为敏感的监测参数集合，设所述监测参数集合包括K种监测参数；所述邻域粗糙集算法的计算步骤如下：步骤1：建立决策信息表NDT＝U，A，D，其中条件属性A为电源监测参数集合，决策属性D为电源故障模式集合，U为仿真数据集；步骤2：将期望得到的电源监测参数品种的约简集合RED初始化为空集；步骤3：计算电源监测参数集合A中的每一个监测参数的邻域关系；步骤4：逐一计算A-RED中的监测参数相对于约简集合RED的重要度；步骤5：选择重要度最大的监测参数，将重要度最大的监测参数加入到约简集合RED中，返回步骤4继续计算，直到重要度小于设定的阈值；步骤6：得到最终的约简集合RED，所述最终的约简结果RED即为对电源健康状态最为敏感的监测参数集合；所述衰退试验设定nt个环境温度进行试验，每个环境温度进行试验的时间为tshort，单位为秒，监测参数的采样频率W，单位为Hz，具体计算公式为； 其中，Tmax电源的最高工作温度，单位为摄氏度，Tmin为电源的最低工作温度，单位为摄氏度，nc为折算系统，单位为摄氏度；Ld为电源的设计寿命，单位为秒，ms为折算系数，无量纲；[]表示向下取整；所述采集到的样本数据具体为nt个环境温度下的K种监测参数在相应的采样时刻的样本数据，其中同一环境温度下的监测参数Xk的样本数据集为Xk表示第k种监测参数，表示第n个时刻第k种监测参数的样本数据，k＝1，2，…，K，n＝1，2，…，N，N＝S*tshort，N≥K+2。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第十四研究所 一种电源的健康状态预测方法

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