申请/专利权人：中国通信建设集团有限公司数智科创分公司

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN117473074B

主分类号：G06F16/335

分类号：G06F16/335;G06F16/35;G06Q50/18;G06F21/60;G06F40/216

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的司法案例智能信息匹配系统及方法，属于司法信息匹配领域，该司法案例智能信息匹配系统包括案例监测模块、数据库、案例分析模块和智能匹配模块，案例监测模块用于采集历史司法案例的基础数据信息和法律服务人员的检索信息，数据库用于对采集的数据信息和分析结果进行加密存储，案例分析模块用于分析法律服务人员的重点关注内容区域和预测立场角度情况，分析引用法条信息，智能匹配模块用于根据分析结果，对检索的历史司法案例内容进行调整，展示分析提取的引用法条。本发明通过分析用户的重点关注内容区域和适配法条信息，便于用户快速进行查看，获取信息，便于快速找到当前案例的切入点，提高检索效率。

主权项：1.一种基于人工智能的司法案例智能信息匹配方法，其特征在于：包括下列步骤：S1、获取历史司法案例的基础数据信息，及各个法律服务人员的账号信息和历史检索信息，并对历史司法案例进行编号；S2、获取法律服务人员的历史信息检索内容，并结合法律服务人员的历史检索的司法案例分析法律服务人员的重点关注内容区域；S3、根据步骤S2中分析的法律服务人员关注内容，预测当前法律服务人员的立场角度情况，得到不同关键词对应的引用法条及相应法条的法条推荐指数；S4、根据步骤S2和S3中的分析结果，对用户显示调整后的司法案例信息，按照法条推荐指数由高到低，实时排序引用法条并对法律服务人员进行展示；在步骤S2中，包括下列步骤：S201、根据法律服务人员的历史检索记录，获取法律服务人员的历史检索关键词内容，形成集合A＝{a1,t1,a2,t2,…,an,tn}，其中，n表示为检索的关键词数量，an表示为第n个检索的关键词内容，tn表示为关键词an对应的检索时刻；对于第j个检索的关键词内容aj，检索得到的历史司法案例中，法律服务人员点击浏览的历史司法案例形成集合X＝{X1,T1,X2,T2,…,Xm,Tm}，其中，m表示法律服务人员点击浏览的历史司法案例数量，Xm表示为法律服务人员点击浏览的第m个历史司法案例，Tm表示为法律服务人员点击浏览历史司法案例Xm的时间间隔之和；S202、对于第k个浏览的历史司法案例Xk，对浏览的司法案例构建二维平面坐标系，预设时间间隔Δt，法律服务人员在每一次浏览时，采集法律服务人员浏览的当前司法案例的显示界面的第一个字的位置点，作为浏览标志点，形成集合P＝{x1,y1,x2,y2,…,xr,yr}，其中，r表示为采集的浏览标志点数量，xr,yr表示为第r个浏览标志点的坐标；通过下列公式，对第c个浏览标志点和第c-1个浏览标志点之间的浏览轨迹长度dc-1进行计算： 其中，xc,yc表示为第c个浏览标志点的坐标，xc-1,yc-1表示为第c-1个浏览标志点的坐标；对所有浏览标志点之间的浏览轨迹长度进行分析，得到浏览轨迹长度集合D＝{d1,d2,…,dr-1}，其中，dr-1表示为第r-1个浏览标志点与第r个浏览标志点之间的浏览轨迹长度；通过下列公式对第c-1个浏览标志点与第c-2个浏览标志点形成的向量与第c-1个浏览标志点与第c个浏览标志点形成的向量之间的浏览角度θc-1进行计算： 对所有浏览标志点之间的浏览角度进行分析，得到浏览角度集合θ＝{θ1,θ2,…,θr-2}，其中，θr-2表示为第r-1个浏览标志点与第r-2个浏览标志点形成的向量与第r-1个浏览标志点与第r个浏览标志点形成的向量之间的夹角；S203、预设轨迹长度阈值为d阈，将集合D中的所有元素值与d阈进行比较，对关注位置进行筛选，当θc-2≥90°时，若dc-1＞d阈，则对当前部分进行筛除，若dc-1≤d阈，则对第c-1个浏览标志点进行选择；反之，当θc-2＜90°时，若第c-1个浏览标志点的位置的内容，在第c个浏览标志点位置的内容之前出现，则对第c-1个浏览标志点进行选择，若第c-1个浏览标志点的位置的内容，在第c个浏览标志点位置的内容之后出现，则对第c个浏览标志点进行选择，同时，若相邻时间间隔内若选择为同一个浏览标志点，则以第一次选择为标准；对整篇司法案例中的浏览标志点进行选择，对选择的浏览标志点显示在为界面的第一个字时，界面显示的内容信息进行提取采集，形成集合B＝{b1,b2,…,bs}，其中，s表示为提取的界面显示的内容信息数量，bs表示为第s个提取的界面显示的内容信息，所述界面显示的内容信息包括查看的文字内容及查看的时间；S204、通过基于统计学的关键词提取技术提取文字内容中的关键词，通过下列公式对关注概率P关进行计算： 其中，f表示为关键词显示数量，t表示为查看提取的界面显示内容的时间；对集合B中所有界面显示的内容信息的文字内容进行分析，按照关注概率由高到低进行排序，获取用户关注概率最高的关键词内容，同时对集合B中提取内容位置按照关注概率由高到低进行等级标记；S205、预先设置检索周期T，对同一检索周期内检索的历史司法案例重复步骤S202-S204，获取各个司法案例对应的关键词提取内容，及对应提取内容位置的等级标记；通过聚类算法，获取法律服务人员查看历史司法案例的重点关注位置，调整检索历史司法案例内容顺序，按照等级标记对司法案例各个组成部分进行排序显示；在步骤S3中，包括下列步骤：S301、获取当前检索周期内，法律服务人员的所有检索关键词，形成集合Y＝{y1,y2,…,yu}，其中，u表示检索的关键词数量，yu表示为第u个检索的关键词；对于第z个检索的关键词，获取包含关键词的历史司法案例，根据步骤S2，获取法律服务人员在查看司法案例时，关注概率最高的提取内容及对应的位置信息，形成集合Q＝{q1,q2,…,qv}，其中，v表示为当前检索关键词中，用户查看的历史司法案例数量，qv表示为第v个查看的历史司法案例中，关注概率最高的提取内容及对应的位置信息；S302、通过下列公式对立场预测概率P预进行计算： 其中，βv表示为集合Q中提取内容为司法案例同一组成部分的次数最大值，定义W表示为统计函数，Wyγ∩yδ表示为检索关键词yγ时，查看的司法案例中包含关键词yδ的案例数量；Wyγ表示为检索关键词yγ时查看的司法案例数量，Wyδ表示为检索关键词yδ时查看的司法案例数量，定义G表示为累乘函数，对集合Y中任意两个关键词之间的进行计算，将得到的结果进行累乘；S303、预设阈值为μ,当P判≥μ时，则预测为支持方；当P判＜μ时，则预测为质疑方；S304、根据检索得到的历史司法案例，获取立场与当前法律服务人员一致的胜诉案例内容，提取引用法条，通过下列公式对法条推荐指数进行计算： 其中，ρ表示为引用法条出现次数，Y胜表示为胜诉案例包含的关键词集合，Y∩Y胜|表示为集合Y与集合Y胜相同的元素数量，|Y∪Y胜|表示为集合Y与集合Y胜的元素数量之和，t审表示为司法案例审判时间与当前时间的时间间隔；S305、对所有检索胜诉的司法案例中的引用法条的推荐指数进行计算，按照法条推荐指数由高到低进行实时排序。

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