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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日：2019-12-10
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN111160022B
主分类号：G06F40/284
分类号：G06F40/284;G06F40/151;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进skip‑gram模型的电网调度日志词向量提取方法，所述方法包括：获取电网调度日志；对所述电网调度日志进行清洗处理；对所述清洗后的电网调度日志进行分词操作；通过改进skip‑gram模型将分词操作后的电网调度日志转换为词向量并提取。本发明根据电网调度日志的特点，对传统的skip‑gram模型进行改进，可以得到更为合理的词向量，使用所生成的词向量对电网调度日志进行分类可以提高分类的准确率。
主权项：1.一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取电网调度日志；对所述电网调度日志进行清洗处理；对所述清洗后的电网调度日志进行分词操作；通过改进skip-gram模型将分词操作后的电网调度日志转换为词向量；所述改进skip-gram模型的训练过程如下：构建训练样本；建立输入层、隐藏层和输出层，即改进skip-gram模型；通过训练样本对改进skip-gram模型进行训练，获取隐层权重，即所述词向量；所述输出层的函数包括分层softmax；所述隐藏层每个输出的词汇单独创建一个输出矩阵；通过LSTM模型和专家系统的结合对调度日志进行分词操作；所述电网调度日志转换的方法包括：获取调度日志的词频；根据所述词频的大小对调度日志在Huffman树上的位置进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司 一种基于改进skip-gram模型的电网调度日志词向量提取方法
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