首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种基于词嵌入模板匹配的事故报告抽取方法及设备_敏博科技(武汉)有限公司_202410416403.8 

申请/专利权人:敏博科技(武汉)有限公司

申请日:2024-04-08

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118228727A

主分类号:G06F40/289

分类号:G06F40/289;G06N3/0455;G06F40/237;G06F18/243;G06F18/27;G06F18/2411;G06F18/2135

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明公开了一种基于词嵌入模板匹配的事故报告抽取方法,包括以下具体执行步骤:S1.数据获取与常识性预处理;S2.提取获取数据内容中的简单短语;S3.提取复杂短语分析;a1.设计候选复杂短语表;a2.剪除无关语句后进行中文分词处理,获取候选词集;a3.获取候选词字典并将词嵌入到向量空间;a4.对字典词的词嵌入和候选词的词嵌入进行向量的相似度计算,保留大于指定阈值且为前K个值最高的候选词;a5.前K个候选词嵌入使用机器学习方法进行处理;a6.对候选后的结果进行最终判别。本发明在进行事故报告抽取时具有模板匹配结果高精确率的优点,并同时又以词向量的相似性来弥补模板匹配低召回率的缺点。

主权项:1.一种基于词嵌入模板匹配的事故报告抽取方法,其特征在于,包括以下具体执行步骤:S1.数据获取与常识性预处理;数据获取:通过爬虫程序获取关于事故报告的内容数据;常识性预处理:使用正则表达式对数据内容进行去字符处理,以保留和提取内容相关的自然语言段落;S2.提取简单短语;利用正则表达式充当模板,对自然语言段落的简单短语进行提取;S3.提取复杂短语分析;使用机器学习方法处理对自然语言段落的复杂短语进行抽取分析。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 敏博科技(武汉)有限公司 一种基于词嵌入模板匹配的事故报告抽取方法及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。