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【发明授权】智慧环境环保监测数据综合录入分析方法及系统_长春市水产品质量安全检测中心(长春市水产研究院、长春市水产技术推广站、长春市源水水质检测中心)_202410410907.9 

申请/专利权人:长春市水产品质量安全检测中心(长春市水产研究院、长春市水产技术推广站、长春市源水水质检测中心)

申请日:2024-04-08

公开(公告)日:2024-06-14

公开(公告)号:CN118013470B

主分类号:G06F18/27

分类号:G06F18/27;G06F18/213;G06Q10/063

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.14#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要:本发明公开了智慧环境环保监测数据综合录入分析方法及系统,涉及数据挖掘技术领域,包括:获取监测区域的历史环境数据与环境数据关联的若干个影响因素数据,生成历史环境数据集,并分析历史环境数据变化趋势,确定若干个影响因素,标记为待确定影响因子特征,基于每一个历史环境数据所关联的若干个待确定影响因子特征,建立环境数据影响因子矩阵,根据环境数据影响因子矩阵,构建智能环境监测分析模型,对环境数据进行预测分析,评估预测环境数据是否超出环境安全范围临界值,若否,则不进行干预,若是,则进行管理干预。本发明的优点在于:技术简单易用、成本低廉,同时能够提供数据驱动的智能化分析,为环境监测和管理提供有效支持。

主权项:1.智慧环境环保监测数据综合录入分析方法,其特征在于,包括:基于环境监测传感器,获取监测区域的历史环境数据与环境数据关联的若干个影响因素数据,生成历史环境数据集;基于历史环境数据集,分析历史环境数据变化趋势,确定若干个影响因素,标记为待确定影响因子特征;基于每一个历史环境数据所关联的若干个待确定影响因子特征,建立环境数据影响因子矩阵;根据环境数据影响因子矩阵,构建智能环境监测分析模型,对环境数据进行预测分析,评估预测环境数据是否超出环境安全范围临界值,若否,则不进行干预,若是,则进行管理干预;其中,基于历史环境数据集,分析历史环境数据变化趋势,确定若干个影响因素,标记为待确认影响因子特征具体包括:基于历史环境数据集通过去噪、缺失填补和数据清洗操作对数据进行预处理;基于历史环境数据集,筛选出历史环境数据集中的若干个关联影响因素的生产数据;基于历史环境数据集中每一时刻下的若干个影响因素及生产数据与环境数据进行配对,通过相关性公式,计算环境数据与影响因素之间关联性指数;根据环境数据与影响因素之间的关联性指数,筛选出关联性指数大于0的若干个因素,标记为待确认影响因子特征;其中,相关性公式具体为: 式中,为相关性指数,取值范围为-1,1,r的取值表示环境数据与影响因素之间的线性相关程度,0表示无相关性,1表示完全正相关,-1表示完全负相关,为环境数据中第i个时刻的实际值,为环境数据的平均值,为影响因素第i个时刻的排放实际值,为影响因素排放平均值,n为时间时段的总数;其中,基于每一个历史环境数据所关联的若干个待确定影响因子特征,建立环境数据影响因子矩阵具体包括:基于待确认影响因子特征,通过变异公式,计算每一个待确认影响因子特征在历史环境数据集上的变异系数,评估其对环境数据的变化敏感度;基于每一个待确认影响因子特征在历史环境数据集上的变异系数,确定每一个待确认影响因子特征对于不同的环境数据影响状态,进行分配待确认影响因子特征对于环境数据的权重;基于每一个待确认影响因子特征的相关性指数与待确认影响因子特征对于环境数据的权重,通过评分公式,计算每一个待确认影响因子特征对于环境数据的影响评分;基于每一个待确认影响因子特征对于环境数据的影响评分,筛选出评分最大的若干个待确认影响因子特征,作为环境数据的影响因子特征;基于环境数据的影响因子特征,建立环境数据影响因子矩阵A; 其中,为环境数据影响因子矩阵,为第个环境数据的第个影响因子特征,为监测的环境总数,为每一个环境的影响因子总数;其中,变异公式为: 式中,CV为每一个待确认影响因子特征在历史环境数据集上的变异系数,S为环境数据的标准差;其中,评分公式为: 式中,为第个待确认影响因子特征的影响评分,为第个待确认影响因子特征的权重;其中,根据环境数据影响因子矩阵,构建智能环境监测分析模型,对环境数据进行预测分析,评估预测环境数据是否超出环境安全范围临界值,若否,则不进行干预,若是,则进行管理干预具体包括:基于环境数据影响因子矩阵中的环境数据的若干个影响因子特征,将环境数据作为因变量,将若干个影响因子特征作为自变量,训练智能环境监测分析模型;基于智能环境监测分析模型,使用最小二乘法,评估智能环境监测分析模型的最优回归系数;基于最优回归系数,对每一个环境数据的若干个影响因子特征进行求解,确定若干个影响因子对于环境数据的影响;将训练好的智能环境监测分析模型部署到监测区域,预测环境数据是否超出环境安全范围临界值,若否,则不进行干预,若是,则进行管理;其中,最小二乘法表达式为: 式中,为最优回归系数,为第i个监测环境数据的真实值,为第i个监测环境数据的预测值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 长春市水产品质量安全检测中心(长春市水产研究院、长春市水产技术推广站、长春市源水水质检测中心) 智慧环境环保监测数据综合录入分析方法及系统

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