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申请/专利权人：中国计量大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118213012A
主分类号：G16C20/80
分类号：G16C20/80;G16C20/70;G06F30/25;G06F111/10;G06F111/04;G06F113/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于LBM的街区颗粒物污染扩散预测方法及模型，涉及大气环境监测技术领域。该方法包括：确定建筑的物理模型，确定计算域、初始条件、边界条件；对建筑流场计算区域进行网格划分，确定网格大小；在所述三维网格空间中标记出边界格点，并设置找到相应边界格点的索引；采用D3Q19格子波尔兹曼模型，完成初始化宏观变量和粒子分布函数；定义街区建筑几何模型，对所述街区几何模型完成边界条件处理；创建污染物源项；执行迁移碰撞主循环，直到平均速度收敛或时间步达到阈值，得到平衡状态的气流分量；根据气流分量计算得到宏观参数后，对结果进行可视化，以表示研究区域的颗粒物浓度场。本发明能够实现具有更高预测精度、更易于并行求解以及更擅长处理复杂边界的街区颗粒物污染扩散预测分析。
主权项：1.一种基于LBM的街区颗粒物污染扩散预测方法及模型，其特征在于，包括以下步骤：步骤1首先，确定建筑的物理模型，确定计算域、初始条件、边界条件；所述计算域包括X，Y，Z三个方向的格点数确定；所述初始条件包括入口速度、初始密度、松弛时间；所述边界条件包括入口边界条件，出口边界条件及壁面边界条件；步骤2为对建筑流场计算区域进行网格划分，确定网格大小；在所述三维网格空间中标记出边界格点，并设置找到相应边界格点的索引；步骤3采用D3Q19格子波尔兹曼模型，完成初始化宏观变量和粒子分布函数；所述宏观变量包括密度、X方向速度、Y方向速度、Z方向速度；所述粒子分布函数初始化为均匀分布函数；步骤4定义街区建筑几何模型，对所述街区几何模型完成边界条件处理；创建污染物源项；步骤5执行迁移碰撞主循环，直到平均速度收敛或时间步达到阈值，得到平衡状态的气流分量；根据气流分量计算得到宏观参数后，对结果进行可视化；步骤6通过以上研究编写基于LBM的街区颗粒物污染扩散预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 一种基于LBM的街区颗粒物污染扩散预测方法及模型
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