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申请/专利权人：重庆大学
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118214540A
主分类号：H04L9/06
分类号：H04L9/06;H04L9/00;G06N3/0464;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明提供了一种基于对抗性神经网络的安全通信方法及系统。该方法包括：发送端将待发送明文转换成多个明文块；采用分组密码工作模式，利用对抗性神经网络模型的编码器依次加密多个明文块，编码器采用多层卷积神经网络；组合密文块和明文长度表示获得密文并发送；接收端采用分组密码工作模式，利用对抗性神经网络模型的解码器依次解密多个密文块，获得每个密文块对应的明文块，解码器采用多层卷积神经网络；组合解密获得的多个明文块生成组合明文；从组合明文中提取待发送明文长度对应部分作为明文。本申请编码器、解码器和分类器采用卷积神经网络，能降低模型训练难度，对文本序列处理能力更强，充分利用了神经网络的不可预测性，加强通信安全。
主权项：1.一种基于对抗性神经网络的安全通信方法，其特征在于，包括：发送端执行：根据待发送明文长度生成明文长度表示，将待发送明文转换成多个明文块；采用分组密码工作模式，利用训练好的对抗性神经网络模型的编码器依次加密多个明文块，获得每个明文块对应的密文块，其中，所述编码器采用多层卷积神经网络；组合密文块和明文长度表示获得密文，发送密文；接收端执行：从接收的密文中分解出多个密文块和明文长度表示；基于明文长度表示获得待发送明文长度；采用分组密码工作模式，利用训练好的对抗性神经网络模型的解码器依次解密多个密文块，获得每个密文块对应的明文块，其中，所述解码器采用多层卷积神经网络；组合解密获得的多个明文块生成组合明文；从组合明文中提取待发送明文长度对应部分作为明文。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于对抗性神经网络的安全通信方法及系统
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