申请/专利权人：梅州市正心智能科技发展有限公司

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN118212195A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/0464;G06V10/764;G01N21/88;A24F40/53

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.18#公开

摘要：本发明涉及一种电子烟伤口裂纹智能检测系统，包括：智能检测器件，用于对卷积神经网络执行固定数目的各次学习操作以获得AI分析模型，并采用AI分析模型基于针对性筛选的各项视觉化信息智能分析代表烟体裂纹占据定制处理图像的面积比例是否大于等于设定面积比例阈值的分布超限标识；动态报警机构，用于在分布超限标识代表烟体裂纹占据定制处理图像的面积比例超限时，执行烟体裂纹分布超限对应的质量报警信号。通过本发明，能够在定制设计的用于分析电子烟烟体伤口裂纹分布面积的卷积神经网络的基础上，基于各项针对性筛选的视觉化信息对烟体进行伤口裂纹的智能识别，从而在提升伤口裂纹检测精度的同时，实现了检测模型的单一化设计。

主权项：1.一种电子烟伤口裂纹智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：旋转驱动机构，用于驱动超清摄像机构以围绕待检测的电子烟进行旋转，所述电子烟被夹具机构夹持；超清摄像机构，用于在旋转过程中从间隔旋转角度相等的多个位置分别对所述电子烟的烟体执行定向超清摄像处理，以获得多个定向超清画面；组合处理机构，与所述超清摄像机构连接，用于对所述多个定向超清画面进行画面拼接处理以获得组合超清图像，并对所述组合超清图像连续执行高通滤波锐化、维纳滤波处理以及图像空域增强处理，以获得相应的定制处理图像；智能检测器件，与所述组合处理机构连接且包括网络学习机构、参数捕获机构以及检测执行机构，所述检测执行机构分别与所述网络学习机构以及所述参数捕获机构连接，所述网络学习机构用于对卷积神经网络执行固定数目的各次学习操作以获得AI分析模型，将烟体裂纹对应的灰度数值上限阈值、灰度数值下限阈值、定制处理图像的像素列的数量、定制处理图像的像素行的数量、定制处理图像的信噪比以及定制处理图像内主要噪声类型数量同时输入到AI分析模型中并执行AI分析模型以获得其输出的代表烟体裂纹占据定制处理图像的面积比例是否大于等于设定面积比例阈值的分布超限标识，其中，所述固定数目的取值与定制处理图像的像素数量正向关联，定制处理图像内主要噪声类型为定制处理图像内噪声幅值大于等于设定幅值阈值的噪声类型；动态报警机构，与所述智能检测器件连接，用于在接收到的所述分布超限标识代表烟体裂纹占据定制处理图像的面积比例大于等于设定面积比例阈值时，执行待检测的电子烟的烟体裂纹分布超限对应的质量报警信号；其中，所述动态报警机构还用于在接收到的所述分布超限标识代表烟体裂纹占据定制处理图像的面积比例小于所述设定面积比例阈值时，暂缓执行待检测的电子烟的烟体裂纹分布超限对应的质量报警信号。

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权利要求：

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