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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法及装置，涉及视频处理技术领域，该方法包括将DNN建模为有向无环图，并进行DNN划分、延迟组件构建和边缘云DNN的参数设计，实现边缘云DNN推理模型的构建；基于构建的边缘云DNN推理模型，进行DNN推理工作负载影响分析，并通过预设的轻负载划分算法和动态划分算法，实现DNN推理动态分区优化。本申请可以根据不同的网络条件和环境要求进行最优的DNN分割，意味着它可以适应网络的变化和需求的变化，并根据实际情况对DNN进行有效的划分，以实现最佳性能。
主权项：1.一种边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法，其特征在于，所述边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法包括：将DNN建模为有向无环图，并进行DNN划分、延迟组件构建和边缘云DNN的参数设计，实现边缘云DNN推理模型的构建；基于构建的边缘云DNN推理模型，进行DNN推理工作负载影响分析，并通过预设的轻负载划分算法和动态划分算法，实现DNN推理动态分区优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法及装置
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