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【发明公布】边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法及装置_武汉大学_202410335972.X 

申请/专利权人:武汉大学

申请日:2024-03-22

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118211661A

主分类号:G06N5/04

分类号:G06N5/04;G06N3/04;G06F9/50

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:本发明公开了一种边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法及装置,涉及视频处理技术领域,该方法包括将DNN建模为有向无环图,并进行DNN划分、延迟组件构建和边缘云DNN的参数设计,实现边缘云DNN推理模型的构建;基于构建的边缘云DNN推理模型,进行DNN推理工作负载影响分析,并通过预设的轻负载划分算法和动态划分算法,实现DNN推理动态分区优化。本申请可以根据不同的网络条件和环境要求进行最优的DNN分割,意味着它可以适应网络的变化和需求的变化,并根据实际情况对DNN进行有效的划分,以实现最佳性能。

主权项:1.一种边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法,其特征在于,所述边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法包括:将DNN建模为有向无环图,并进行DNN划分、延迟组件构建和边缘云DNN的参数设计,实现边缘云DNN推理模型的构建;基于构建的边缘云DNN推理模型,进行DNN推理工作负载影响分析,并通过预设的轻负载划分算法和动态划分算法,实现DNN推理动态分区优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉大学 边缘和云端计算中动态自适应DNN推理方法及装置

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