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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种结合PPG质量评估和DNN模型的心率估计方法，所述方法包括：构造PPG数据集，并将其拆分为训练集和测试集；计算基于频域峭度的质量因子；计算E‑K散点图，确定频域峭度阈值θt和θe，分别用于筛选高质量的训练样本和测试样本；用经样本筛选后所得的训练集对DNN模型进行训练；用经样本筛选后所得的测试集进行心率估计；采用心率跟踪技术实现对全部测试样本的心率估计和后处理。本发明改善了DNN模型的稳定行和可迁移性，提高了心率估计精度，减少了心率估计所需的运算量，使得模型和算法具有移植片上系统的可行性。
主权项：1.一种结合PPG质量评估和DNN模型的心率估计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1、构造PPG数据集，并将其拆分为训练集和测试集；步骤2、计算频域峭度kurtF作为质量因子；步骤3、计算E-K散点图，确定频域峭度阈值θt和θe，所述频域峭度阈值θt和θe分别用于筛选训练样本和测试样本；步骤4、用经样本筛选后所得的训练集对DNN模型进行训练；步骤5、用经样本筛选后所得的测试集进行心率估计；步骤6、采用心率追踪技术对全部测试样本的心率进行估计和后处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种结合PPG质量评估和DNN模型的心率估计方法
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