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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种自适应去噪方法、设备及存储介质，所述方法包括获取不同场景下各配电分支测量点的电气量仿真数据；对电气量仿真数据混入噪声，由染噪样本构建基准噪声样本库；利用寻优算法确定每个样本分解效果最佳的VMD参数组合；构建最优参数库；实时获取主动配电系统各配电分支测量点的电气量信号；对电气量信号与最优参数库中的每个样本进行相关系数计算；将得到的相关系数值进行排序，相关系数值最大所对应的VMD参数组合为电气量信号的最优VMD参数组合；根据最优VMD参数组合对电气量信号进行VMD分解、重构，得到去噪后的电气量信号。本发明解决了VMD去噪依赖于专家经验选取参数导致的自适应能力有限的问题。
主权项：1.一种自适应去噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取不同场景下主动配电系统各配电分支测量点的电气量仿真数据；步骤2：对所述电气量仿真数据混入噪声，形成染噪样本，由所述染噪样本构建基准噪声样本库；步骤3：利用寻优算法确定所述基准噪声样本库中每个样本分解效果最佳的VMD参数组合，其中所述VMD参数组合中的参数包括分解层数、惩罚因子和保留分量个数；步骤4：基于所述基准噪声样本库的每个样本及其分解效果最佳的VMD参数组合构建最优参数库；步骤5：实时获取主动配电系统各配电分支测量点的电气量信号；步骤6：对所述电气量信号与所述最优参数库中的每个样本进行相关系数计算，得到多个相关系数值；步骤7：将所述步骤6得到的相关系数值进行排序，相关系数值最大所对应的VMD参数组合为所述电气量信号的最优VMD参数组合；步骤8：根据所述最优VMD参数组合对所述电气量信号进行VMD分解、重构，得到去噪后的电气量信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 自适应去噪方法、设备及存储介质
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