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申请/专利权人：李瑞澎
摘要：本发明公开了一种茶叶生产加工智能质控与等级评估分类方法。该方法主要包括评价指标体系建立、数据采集及预处理、主客观综合权重计算、茶叶等级判定分类四个步骤。首先，从茶叶生产过程中采集到生产数据，采集到的数据写入数据库并进行预处理。其次，构建茶叶品质指标评价体系，通过AHP专家判定和最小熵原理分别确定主观向量和客观权重向量，进一步得到综合变权向量。然后，结合TOPSIS算法，既挖掘出生产线数据本身的特点，又结合了专家决策意见，综合得出各批次茶叶的品质得分。通过五级评分确定各批次茶叶的质量等级。最后，通过对同一种茶叶多批次生产数据进行分析，最终可以确定出该中茶叶的最佳生产工况数据区间。
主权项：1.一种茶叶生产加工智能质控与等级评估分类方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤:步骤一：构建茶叶质量评价指标体系，所述评价指标体系包含两级；所述第一级指标包括加工参数指标，理化成分指标和人工感官指标，进一步确定各一级指标下对应的二级评估指标；步骤二：采集生产线上的指标数据，将加工参数存入数据库，并对不同种类的指标数据类型进行预处理；步骤三：采用主客观赋权法对各批次茶叶基于评估指标构造综合权重向量，包括：（1）采用专家打分的AHP法确定各指标的主观权重；（2）采用熵权法确定各指标的客观权重；（3）采用线性耦合法确定各指标的主客观综合权重；步骤四：基于综合权重的的TOPSIS算法进行各批茶叶进行品质分析，并得出最佳加工参数区间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 李瑞澎 一种茶叶生产加工智能质控与等级评估分类方法
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