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【发明公布】一种茶叶生产加工智能质控与等级评估分类方法_李瑞澎_202410395713.6 

申请/专利权人:李瑞澎

申请日:2024-04-02

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118211876A

主分类号:G06Q10/0639

分类号:G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F18/24;G06F18/15

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:本发明公开了一种茶叶生产加工智能质控与等级评估分类方法。该方法主要包括评价指标体系建立、数据采集及预处理、主客观综合权重计算、茶叶等级判定分类四个步骤。首先,从茶叶生产过程中采集到生产数据,采集到的数据写入数据库并进行预处理。其次,构建茶叶品质指标评价体系,通过AHP专家判定和最小熵原理分别确定主观向量和客观权重向量,进一步得到综合变权向量。然后,结合TOPSIS算法,既挖掘出生产线数据本身的特点,又结合了专家决策意见,综合得出各批次茶叶的品质得分。通过五级评分确定各批次茶叶的质量等级。最后,通过对同一种茶叶多批次生产数据进行分析,最终可以确定出该中茶叶的最佳生产工况数据区间。

主权项:1.一种茶叶生产加工智能质控与等级评估分类方法,其特征在于,所述方法包含以下步骤:步骤一:构建茶叶质量评价指标体系,所述评价指标体系包含两级;所述第一级指标包括加工参数指标,理化成分指标和人工感官指标,进一步确定各一级指标下对应的二级评估指标;步骤二:采集生产线上的指标数据,将加工参数存入数据库,并对不同种类的指标数据类型进行预处理;步骤三:采用主客观赋权法对各批次茶叶基于评估指标构造综合权重向量,包括:(1)采用专家打分的AHP法确定各指标的主观权重;(2)采用熵权法确定各指标的客观权重;(3)采用线性耦合法确定各指标的主客观综合权重;步骤四:基于综合权重的的TOPSIS算法进行各批茶叶进行品质分析,并得出最佳加工参数区间。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 李瑞澎 一种茶叶生产加工智能质控与等级评估分类方法

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