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申请/专利权人：中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118213076A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G06T5/90;G06T7/13;G06T5/70;G06V10/762;G06V10/764;G06T7/70;G06T7/80;G16H30/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明涉及造口护理技术领域，具体为AI辅助造口护理系统，系统包括造口状态智能分析模块、造口及皮肤并发症管理模块、造口并发症早期识别模块、造口自护指导监测模块、并发症识别预警护理模块、互动式健康教育与支持模块、健康管理建议模块、紧急症状响应与预警模块。本发明中，通过造口状态智能分析模块应用色彩校正和边缘检测技术自动调整图像质量并识别造口区域与皮肤的界限，能够有效消除光照变化对图像分析的影响，提高造口状态判断的准确性，为患者提供护理建议，造口并发症早期识别模块利用评价结果，通过阈值判断和历史数据比对识别感染风险，实现对并发症的早期预警，不仅提高识别并发症的敏感度，大幅提升护理效率和质量。
主权项：1.AI辅助造口护理系统，其特征在于，所述系统包括：造口状态智能分析模块对造口区域图像进行色彩校正，调整亮度和对比度，采用边缘检测识别界限，分析颜色分布判断红润和肿胀，识别异常状态，获取造口状态评价结果；造口及皮肤并发症管理模块根据所述造口状态评价结果，分析皮肤类型和位置，选择造口护理产品，生成产品匹配列表；造口并发症早期识别模块利用所述造口状态评价结果，通过设定阈值和历史数据比对，获取并发症风险评估结果；造口自护指导监测模块基于并发症风险评估结果，引导患者进行造口袋正确更换，监测自主护理行为包括造口袋使用频率，记录日常护理活动，生成患者自护能力评估结果；并发症识别预警护理模块利用患者自护能力评估结果，分析自主护理及造口袋更换技能，迭代评估患者并发症风险，整合生活习惯和造口状态信息，生成并发症风险评级；互动式健康教育与支持模块根据所述并发症风险评级，筛选健康教育内容，构建教育内容库；健康管理建议模块综合所述产品匹配列表和教育内容库，进行产品匹配和风险评估，调整护理建议，生成护理建议汇总结果；紧急症状响应与预警模块基于所述护理建议汇总结果，监测异常参数，启动预警机制，建立紧急预警体系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) AI辅助造口护理系统
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