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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请提供了一种基于不变模块化的解耦持续图架构搜索方法、装置和设备，该方法包括：获取当前图任务的图因子；根据图因子计算所述当前图任务与每个历史图任务之间的相似性，得到第一相似性计算结果；根据第一相似性计算结果和历史任务模块图，计算将当前图任务分配到模块化超网络中各模块的分配概率；将分配概率中最大概率对应的模块确定为目标模块，并在目标模块中进行路由搜索，得到模块化路径；根据模块化路径计算搜索损失值，并根据搜索损失值对所述目标模块的参数进行更新，搜索损失值用于约束图任务的路由损失和相似图任务之间的路由不变损失。如此，实现了一种能够处理动态图任务，并为动态的图任务持续定制架构的图神经架构搜索方法。
主权项：1.一种基于不变模块化的解耦持续图架构搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前图任务的图因子，所述图因子表征所述当前图任务的图属性；根据所述图因子计算所述当前图任务与每个历史图任务之间的相似性，得到第一相似性计算结果；根据所述第一相似性计算结果和历史任务模块图，计算将所述当前图任务分配到模块化超网络中各模块的分配概率，所述历史任务模块图包括每个所述历史图任务与所述模块化超网络中各模块之间的关系；将所述分配概率中最大概率对应的模块确定为目标模块，并在所述目标模块中进行路由搜索，得到模块化路径；根据所述模块化路径计算搜索损失值，并根据所述搜索损失值对所述目标模块的参数进行更新，所述搜索损失值用于约束图任务的路由损失和相似图任务之间的路由不变损失。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于不变模块化的解耦持续图架构搜索方法、装置和设备
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