龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211708A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/04;G06Q10/0639;G06N3/0442;G06N3/006;G06N3/0985;G06F18/214;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请提供了一种基于SSA算法优化的推焦电流峰值预测方法，涉及钢铁炼焦过程生产指标预测领域，包括：采集推焦电流峰值数据以及影响因素数据，构建原始数据集,并通过预处理操作，完善和重构数据集；采用互信息法对数据集进行相关性分析，确定推焦电流峰值的主要影响因素；基于LSTM模型，建立推焦电流峰值预测模型；通过主要影响因素以及数据集，训练推焦电流峰值预测模型；引入麻雀搜索算法优化推焦电流峰值预测模型的超参数；使用优化后的推焦电流峰值预测模型进行推焦电流峰值预测，提高了模型的预测精度，便于指导炼焦生产。
主权项：1.一种基于SSA算法优化的推焦电流峰值预测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：采集推焦电流峰值数据以及影响因素数据，构建原始数据集并进行预处理，确定数据集；S2：采用互信息法对数据集进行相关性分析，确定推焦电流峰值的主要影响因素；S3：基于LSTM模型，建立推焦电流峰值预测模型；通过主要影响因素以及数据集，训练推焦电流峰值预测模型；S4：引入麻雀搜索算法优化推焦电流峰值预测模型的超参数；使用优化后的推焦电流峰值预测模型进行推焦电流峰值预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于SSA算法优化的推焦电流峰值预测方法及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号