龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：全拓科技(杭州)股份有限公司
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211040A
主分类号：G06F18/21
分类号：G06F18/21;G06F18/214;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明提供一种用于大数据分析的数据质量评估分析方法，属于大数据技术领域，具体包括：基于数据集的数据标签将数据集划分至不同的数据群组，并根据不同的数据群组的数据量以及不同的数据群组的数据量的偏差情况确定数据集的基础数据质量满足要求时，根据不同的数据群组之间的原始数据的特征偏差数据确定不同的数据群组之间的临界原始数据，并根据不同的数据群组之间的临界原始数据确定不存在分辨率不满足要求的数据群组时，获取不同的数据群组的分辨率，并结合不同的数据群组的特征分布聚集度对数据集的基础数据质量进行修正得到所述数据集的数据质量评分，保证了数据质量评分的评估的准确性。
主权项：1.一种用于大数据分析的数据质量评估分析方法，其特征在于，具体包括：基于数据集的数据标签将所述数据集划分至不同的数据群组，并根据不同的数据群组的数据量以及不同的数据群组的数据量的偏差情况确定所述数据集的基础数据质量满足要求时，进入下一步骤；基于不同维度的数据特征的偏差情况确定不同的数据群组的原始数据之间的特征偏差数据，并通过所述特征偏差数据进行不同的数据群组的特征分布聚集度的确定，当不存在特征分布聚集度不满足要求的数据群组时，进入下一步骤；根据不同的数据群组之间的原始数据的特征偏差数据确定不同的数据群组之间的临界原始数据，并根据不同的数据群组之间的临界原始数据确定不存在分辨率不满足要求的数据群组时，进入下一步骤；获取不同的数据群组的分辨率，并结合不同的数据群组的特征分布聚集度对所述数据集的基础数据质量进行修正得到所述数据集的数据质量评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 全拓科技(杭州)股份有限公司 一种用于大数据分析的数据质量评估分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号