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申请/专利权人：水电水利规划设计总院有限公司
摘要：本公开提供了用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统，涉及发电能力预测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多个分布式光伏信息；构建光伏孪生模型；生成环境数据偏差匹配库；获取多个匹配环境预测数据；将多个匹配环境预测数据输入光伏发电预测模型进行发电功率预测，光伏发电预测模型基于集成学习原理和光伏孪生模型构建；通过多个光伏发电预测子通道分别对多个匹配环境预测数据进行发电功率预测，加权计算获得目标区域在预设时间窗口内的光伏发电预测功率，通过本公开可以解决现有技术中存在由于发电能力预测的精确度较低，导致系统稳定性降低的技术问题，实现提高发电能力预测的精确度的目标的技术效果。
主权项：1.用于发电能力预测的智能集成测试方法，其特征在于，所述方法包括：连接分布式光伏运管系统，获取目标区域的多个分布式光伏信息，所述分布式光伏信息包括设备坐标和设备运行数据；基于数字孪生，以所述设备运行数据为依据进行仿真建模，并以所述设备坐标为模型定位标识，构建目标区域的光伏孪生模型；以光伏运管中心的位置坐标为基础，基于所述光伏孪生模型分别进行多个分布式光伏设备的光照辐射偏差、温度偏差和天气偏差分析，生成环境数据偏差匹配库；采集所述光伏运管中心的预设时间窗口内的环境预测数据，并基于所述环境数据偏差匹配库对所述环境预测数据进行偏差分析，获取多个匹配环境预测数据，其中所述匹配环境预测数据和分布式光伏设备一一对应；将所述多个匹配环境预测数据输入光伏发电预测模型进行发电功率预测，其中所述光伏发电预测模型基于集成学习原理和所述光伏孪生模型构建，其中包含多个光伏发电预测通道，且每个光伏发电预测通道包括多个光伏发电预测子通道；通过多个光伏发电预测子通道分别对所述多个匹配环境预测数据进行发电功率预测，并加权计算获得所述目标区域在所述预设时间窗口内的光伏发电预测功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水电水利规划设计总院有限公司 用于发电能力预测的智能集成测试方法及系统
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