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申请/专利权人：北京分贝通科技有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210979A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/332;G06F16/335
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统，涉及机器人技术领域。本发明与之前的任务型对话相比，改进了NLU和DM为分离的两大组件，NLU流程处理长，累积识别错误率高，DM无法高效结合历史对话内容对现有对话状态进行更新；由于机器人已经预设当前的对话中支持的有限可识别内容，忽略其他信息，故用户需要被动跟随机器人进行对话，无法一次性向机器人表达多个信息，导致人机交互效率较低的问题，利用生成式的方式可以结合用户的输入，给出自然的回复，根据用户的需求表述通过LLM的识别进行相应的处理，使得用户可以使用非常灵活自主的方式来表达需求，从而大大提升用户输入的效率，减少人机交互的轮次。
主权项：1.一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统，其特征在于，包括：前端服务器1、后端服务器2、动作服务器3、跟踪器存储模块4和锁存储模块5；所述前端服务器1用于缓存用户发送的消息，并批量发送给后端服务器2进行处理，并将后端服务器2反馈的用户消息返回给用户，还根据后端服务器2对于用户消息的识别反馈结果向后端服务器2发出对应的控制指令；所述后端服务器2用于接收并处理前端服务器1发送的用户信息，并生成的回复发送给前端服务器1，还接收外部控制指令；所述动作服务器3用于根据后端服务器2的处理状态进行系统的动作控制；所述跟踪器存储模块4用于根据后端服务器2的处理状态提供对话历史记录器进行数据存储；所述锁存储模块5用于根据后端服务器2的处理状态进行所述对话历史记录器的控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京分贝通科技有限公司 一种基于大语言模型的IM任务型机器人系统
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